Engineer Senior - Freelance - Paris H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : TJM HT max 545 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 16 juillet 2026Le besoinContexte :Une entreprise tech internationale, en forte croissance.L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne.La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au coeur des produits.Missions principales :Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodalArchitecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fousPrototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalablesConnecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissancesMettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilitéTravailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impactMesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latenceProfil recherché :Formation supérieure en informatique, ingénierie ou dataAu moins 5 ans d'expérience post-diplôme en software engineering, ML engineering ou applied AIExpérience concrète de mise en production de systèmes d'IA pour des utilisateurs, clients internes ou externesTrès bon niveau Python et solides fondamentaux d'ingénierie logicielleExpérience concrète des LLM, RAG et agents en production, conception de workflows agentiques multi-étapes et systèmes de retrievalÉvaluation de systèmes d'IA et amélioration des performancesDéploiement cloud (AWS ou GCP), Docker, KubernetesÀ l'aise avec la stack : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP, bases vectorielles, modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et open-sourceExcellente capacité de vulgarisation et forte orientation business : sait traduire une capacité technique en produit adopté, et privilégie l'impact mesurable à la complexité techniqueAnglais courant indispensable, utilisé au quotidien

• Docker
• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle
• Kubernetes
• Google cloud platform
• Monitoring
• CRM
• AWS