Senior ai Platform Engineer - Data Factory H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 16 juillet 2026Le besoinL'équipe Data Platform recherche un·e Ingénieur·e Plateforme IA Senior basé·e en Île-de-France.Au coeur de notre entité d'ingénierie numérique, nous recherchons un·e expert·e pour rejoindre nos équipes d'infrastructure de données. Cette plateforme technologique, déployée à l'échelle internationale pour l'ensemble du groupe, soutient le développement et la démocratisation des usages de la Data, de l'analyse financière jusqu'à l'aide à la conception de produits innovants.Nous exploitons un écosystème technologique de pointe (Modern Data Stack) articulé autour d'une architecture Lakehouse.Notre mission consiste à garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour toutes nos communautés techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists). L'équipe IA / MLOps est un pilier essentiel de cette stratégie : elle conçoit les outils indispensables aux experts en science des données et en apprentissage automatique, tout en jouant un rôle central dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et d'agents intelligents pour nos utilisateurs techniques.Ta Future ContributionEn tant que Senior AI Platform Engineer, intégré·e au sein de l'équipe IA / ML, vous jouerez un rôle déterminant pour outiller les profils Data Science et ML Engineering afin de maximiser leur efficacité.De plus, vous serez au centre de la mise à disposition et de l'intégration des technologies d'IA générative pour nos équipes de développement.L'équipe est actuellement constituée de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers. Profil recherchéVos ResponsabilitésDesign & Architecture Multi-CloudConcevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur des environnements multi-cloud (AWS et GCP), en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.Industrialisation & IaCPiloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via l'Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.Automatisation & CI/CDOptimiser les cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via nos outils de versioning (Git), assurant ainsi rapidité et fiabilité.Gouvernance & ExcellenceDéfinir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique constante (IA & GenAI) pour maintenir notre avance technologique.Expertise & RayonnementIncarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des sessions d'accompagnement technique et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme.Stack TechniqueCloud : AWS et GCPDonnées & MLOps : Databricks, MLflow, AirflowInfrastructure & Conteneurisation : Terraform, Docker, KubernetesCe Que Vous ApportezExpérience : Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML Engineer, DevOps, Platform Engineer).Pédagogie et Sens du service : Vous savez accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts d'IA complexes en solutions techniques simples et rédiger une documentation robuste.Curiosité : La veille technologique fait partie intégrante de votre fonctionnement.Esprit collaboratif : Vous vous épanouissez dans un environnement agile où le partage est la règle.Communication : Vous disposez d'un excellent relationnel pour fédérer autour de vos solutions. Votre anglais est fluide pour évoluer dans un contexte international.

• Docker
• Anglais
• Analyse financière
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Pédagogie
• Kubernetes
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Logiciels de gestion de versions
• Machine learning
• Git
• Google cloud platform
• AWS