Doctorant Principes d'Un Encodage Robuste des Stratégies dans des Petits Circuits Neuronaux H/F - INRIA

A propos d'Inria Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Doctorant F/H Principes d'un encodage robuste des stratégies dans des petits circuits neuronaux Type de contrat : CDD Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent Fonction : Doctorant Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé Contexte et atouts du posteDans le cadre d'un partenariat, nous collaborons avec une équipe de neurosciences expérimentales au NeuroPSI. L'objectif est de développer des méthodes d'analyse pour étudier de petits circuits neuronaux entraînés à résoudre des tâches et à implémenter des stratégies d'exploration. Le but est notamment de quantifier la diversité et la robustesse de ces différents circuits, ainsi que leur dépendance à certaines propriétés de connectivité et à leur nombre.Mission confiéeMissions :Implémenter, simuler et entraîner de petits circuits neuronaux.Développer des algorithmes capables de les caractériser.Contexte scientifique :Pour une meilleure compréhension du sujet de recherche proposé (M2 en neurosciences computationnelles).Collaboration :La personne recrutée sera en lien avec l'équipe de Claire Eschbach pour comparer les résultats théoriques avec les circuits observés chez la larve de drosophile.Principales activitésPrincipales activités:Développer et implémenter des modèles de petits circuits neuronaux (simulations, entraînement, optimisation).Concevoir des algorithmes d'analyse pour caractériser la diversité, la robustesse et les propriétés de connectivité des circuits.Collaborer avec l'équipe de Claire Eschbach (NeuroPSI).Rédiger la documentation scientifique (méthodes, protocoles, résultats) et publier dans des revues spécialisées.Présenter les avancées des travaux lors de séminaires, conférencesActivités complémentaires :Former les membres de l'équipeAnimer des réunions de travailParticiper à la diffusion des résultatsCompétencesCompétences techniques et niveau requis :Connaissances en neurosciences computationnelles et modélisation de circuitsLangues :Anglais scientifique (niveau avancé, lecture/rédaction d'articlesFrançais (courant, pour la collaboration en équipe)Compétences relationnelles Aisance pour présenter des résultats techniques à des publics variésCompétences additionnelles appréciées :Connaissance de frameworks comme TensorFlow/PyTorchAvantagesRestauration subventionnéeTransports publics remboursés partiellementCongés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travailÉquipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)Accès à la formation professionnelleSécurité sociale

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