Lead Tech IA - Lead Data Scientist H/F - Savane Consulting

Le groupe Savane représente :3 agences : Paris, Lyon et Rennes5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier
Contexte : Nous recherchons un Lead Tech IA / Lead Data Scientist H/F pour rejoindre la Data Factory d'un acteur majeur du secteur des transports, engagé dans l'industrialisation de ses solutions Data et Intelligence Artificielle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, Machine Learning Engineers et Data Scientists afin d'accompagner le développement des plateformes Data & IA, de garantir la qualité des solutions déployées et d'accélérer l'industrialisation des projets Machine Learning et IA Générative. Missions: Superviser les équipes Machine Learning Engineers et Data Scientists sur les projets IAAccompagner les équipes dans leurs choix techniques et garantir la qualité des développementsRéaliser des revues d'architecture, de conception et de codeChallenger les architectures et les modèles de Machine Learning existantsGarantir la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité des solutionsAccompagner l'industrialisation des projets IA et Machine LearningLever les blocages techniques liés aux environnements Python, MLOps, Databricks et CI/CDConcevoir des composants réutilisables et améliorer les plateformes Data & IADéfinir et diffuser les bonnes pratiques de développement et d'industrialisationAccompagner la montée en compétences des équipes techniquesAssurer une veille technologique et promouvoir une IA responsable, performante et durable

Vous justifiez de 8 à 15 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, dont plusieurs années sur un poste de Lead Technique ou Lead Data Scientist.Vous maîtrisez le développement Python ainsi que les architectures logicielles dédiées aux projets Data et IA.Vous possédez une solide expérience de l'industrialisation de projets Machine Learning et des environnements MLOps.Vous maîtrisez les plateformes Data telles que Databricks ou équivalent ainsi que les chaînes de déploiement CI/CD.Vous avez déjà accompagné ou encadré des équipes de Machine Learning Engineers et de Data Scientists, en apportant un véritable rôle de référent technique.Vous êtes reconnu pour votre capacité à structurer les pratiques, améliorer la qualité des développements et accompagner les équipes vers l'industrialisation.Vous êtes sensible aux enjeux d'IA responsable, d'éco-conception et de sobriété numérique.

• Python
• Eco-conception
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Machine learning