Data Scientist Senior H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 580Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 10 juillet 2026Le besoinDescriptif détaillé du besoinDans le cadre de l'accélération de sa transformation data, un grand groupe international du secteur des médias et de la communication recherche un·e Data Scientist Senior pour rejoindre son équipe Data Groupe.Rattaché·e au Lead Data Architect, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de produits data à fort impact métier. Les cas d'usage adressés concernent notamment l'analyse des audiences, l'optimisation des campagnes, la mesure de performance, l'optimisation des actifs ainsi que le développement de nouvelles applications basées sur l'intelligence artificielle et la GenAI.Vous évoluerez dans un environnement international, innovant et collaboratif, au contact d'équipes data, techniques et métiers.Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des modèles de data science : prédiction, segmentation, classification, optimisation et recommandation.Répondre aux besoins des équipes métiers, notamment dans les domaines des ventes, du marketing, des opérations et de la finance.Travailler sur des problématiques d'audience, de performance des campagnes et d'optimisation des actifs : inventaire, diffusion, maintenance et allocation des ressources.Exploiter et croiser des données internes et externes telles que les données de mobilité, socio-démographiques, météorologiques ou comportementales.Collaborer étroitement avec les data engineers, data analysts et architectes afin de construire des pipelines de données robustes et industrialisés.Participer à la préparation des features, au scoring et à la mise en production des modèles.Contribuer aux pratiques MLOps : monitoring, contrôle de la qualité, suivi des performances, détection de dérive, tests et documentation.Produire des analyses, recommandations et restitutions compréhensibles et actionnables pour les équipes métiers.Accompagner l'adoption des solutions data et favoriser leur intégration dans les processus opérationnels.Participer à la veille technologique autour du machine learning, des séries temporelles, de l'optimisation, des LLM et de la GenAI.Identifier et proposer de nouveaux cas d'usage data à fort potentiel business.Localisation : ParisTélétravail : 2-3 jours par semaineDurée : 6 mois renouvelablesProfil recherchéProfil recherchéFormation Bac +5 en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, data science ou domaine équivalent.Minimum 5 ans d'expérience en data science.Expérience confirmée dans la réalisation de projets data de bout en bout : cadrage, exploration, modélisation, industrialisation, mise en production et restitution.Une expérience acquise dans un grand groupe, un environnement international ou dans les secteurs des médias, de la publicité, du retail ou dans un secteur comparable est appréciée.Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers aux profils variés.Excellentes qualités de communication, de vulgarisation et de collaboration.Autonomie, rigueur, curiosité, esprit d'équipe et sens des responsabilités.Forte appétence pour les enjeux de transformation data et les problématiques à fort impact business.Compétences techniques attenduesExcellente maîtrise de Python appliqué à la data science.Solides compétences en modélisation statistique et en machine learning : régression, classification, clustering, séries temporelles et évaluation de modèles.Très bonne maîtrise de SQL.Expérience des environnements data modernes : data lakes, data warehouses et pipelines de données.Maîtrise des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation : Git, tests, documentation et collaboration avec les data engineers.Expérience des problématiques de mise en production et de monitoring de modèles dans une approche MLOps.Des connaissances en AWS, Airflow ou Power BI constituent un atout.Une expérience sur les LLM, RAG ou solutions GenAI est un plus.Pourquoi rejoindre cette mission ?Cette mission vous permettra de contribuer à une transformation data structurante au sein d'un groupe international de premier plan. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes, visibles et directement liées à la performance de l'entreprise.Vous bénéficierez d'un environnement combinant enjeux business, volumes de données importants, diversité des cas d'usage et collaboration avec des équipes expertes.Les parcours et expériences pouvant être variés, les candidatures sont encouragées même lorsque l'ensemble des compétences mentionnées n'est pas parfaitement maîtrisé.

• Statistiques
• Python
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Machine learning
• Git
• Power BI
• Contrôle qualité
• Gestion de la performance
• Monitoring
• AWS
• SQL
• Derive