Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 550Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 10 juillet 2026Le besoinDescriptif détaillé du besoinDans le cadre du renforcement de sa plateforme data cloud, un grand groupe international recherche un·e DevOps Engineer Data & Cloud pour accompagner l'industrialisation, la fiabilité et la sécurisation de son écosystème.Vous intégrerez une équipe Data composée notamment de Data Engineers, Data Scientists et Product Managers. Votre rôle sera central dans la mise en production des solutions, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue de la plateforme.Vous interviendrez sur les missions suivantes :Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud de la plateforme data : compute, réseau, sécurité et services associés.Industrialiser les déploiements grâce à une approche Infrastructure as Code, principalement avec Terraform ou un outil équivalent.Standardiser la création et l'évolution des environnements de développement, de test et de production.Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD des projets data et applicatifs.Automatiser les étapes de build, de test et de déploiement.Définir et diffuser les bonnes pratiques de versioning, de gestion des branches, de revue de code et de release.Administrer les environnements de conteneurisation et d'orchestration avec Docker, Kubernetes, ECS ou des technologies équivalentes.Déployer et faire évoluer les dispositifs de monitoring et d'observabilité : métriques, logs, alertes, tableaux de bord, disponibilité et performance.Renforcer la sécurité de l'environnement cloud : IAM, gestion des permissions, secrets et conformité aux politiques internes.Mettre en place un suivi FinOps afin de piloter la consommation, les coûts et les opportunités d'optimisation.Accompagner les équipes Data dans leurs mises en production, leurs problématiques de performance et leurs besoins de troubleshooting.Contribuer à la diffusion d'une culture DevOps fondée sur l'automatisation, la fiabilité et l'amélioration continue.Objectifs de la missionL'objectif est de fiabiliser et d'industrialiser une plateforme data stratégique, tout en facilitant le quotidien des équipes techniques.Vous contribuerez notamment à :accélérer et sécuriser les mises en production ;améliorer la disponibilité et l'observabilité des services ;garantir la reproductibilité des environnements ;renforcer la sécurité et la maîtrise des coûts cloud ;accompagner la montée en maturité DevOps des équipes Data.Profil recherchéVous disposez d'une expérience significative, idéalement de 3 à 5 ans ou plus, sur un poste de DevOps Engineer ou Cloud Engineer, de préférence dans un environnement data, analytics ou data platform.Les compétences suivantes sont particulièrement recherchées :Très bonne maîtrise d'au moins un cloud public majeur : AWS, Azure ou GCP.Expérience solide en Infrastructure as Code avec Terraform ou une technologie équivalente.Bonne maîtrise des outils de CI/CD tels que GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins.Pratique confirmée de Docker et d'une solution d'orchestration comme Kubernetes, ECS, AKS ou EKS.Expérience en monitoring et observabilité avec Prometheus, Grafana ou des outils similaires.Bonne maîtrise d'un langage de scripting tel que Bash ou Python.Connaissance des principes de sécurité cloud.Sensibilité aux problématiques FinOps et à l'optimisation des coûts.Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu·e pour votre autonomie, votre rigueur et votre sens du service. Vous appréciez le travail transverse avec des équipes Data, IT et métiers, dans un environnement international et collaboratif.Vous aimez automatiser, simplifier et fiabiliser les processus, tout en partageant vos bonnes pratiques avec les équipes.Les parcours pouvant être variés, nous vous encourageons à candidater même si vous ne remplissez pas l'intégralité des critères listés.
Compétences requises
- Docker
- Bash
- Python
- Amélioration continue
- Autonomie
- Kubernetes
- Terraform
- Logiciels de gestion de versions
- Jenkins
- Git
- Grafana
- Google cloud platform
- Monitoring
- AWS
- Optimisation des coûts
- Prometheus
- Scripting