Thèse Caractérisation Multidimensionnelle des Profils d'Enfants Présentant un Retard Global de Développement Rgd et Analyse de leur Trajectoire Diagnostique à l'Âge en Contexte de Pco H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Santé publique École doctorale : Santé Publique Laboratoire de recherche : Centre de Recherche en épidémiologie et Santé des populations Direction de la thèse : Mario SPERANZA ORCID 0000000217855764 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-19T23:59:59 Le retard global de développement (RGD) est une catégorie clinique fréquemment utilisée chez le jeune enfant lorsqu'un retard significatif concerne au moins deux domaines du développement, tels que la cognition, le langage, la motricité, la socialisation ou l'autonomie. Utile pour engager précocement des soins, cette catégorie demeure cependant hétérogène et transitoire. Elle peut évoluer vers un trouble du développement intellectuel, un trouble du spectre de l'autisme, un trouble développemental du langage ou de la coordination, une association de troubles neurodéveloppementaux, ou encore un tableau syndromique lié à une étiologie génétique.Cette thèse vise à mieux caractériser les profils d'enfants présentant un RGD par un phénotypage multidimensionnel intégrant les dimensions développementales, cognitives, motrices, sensorielles, adaptatives, médicales, familiales et environnementales. L'objectif principal est d'identifier des profils cliniques latents et d'étudier leur association avec le devenir diagnostique des enfants, notamment autour de l'âge de 5 ans (période où un diagnostic définitif est posé).Le projet adoptera un design mixte en trois volets. Le premier volet reposera sur une cohorte rétrospective d'environ 200 dossiers d'enfants évalués et suivi sur 2 ans à la Plateforme de Coordination et d'Orientation (PCO) de Versailles. Il permettra d'identifier des sous-groupes cliniques à partir des données disponibles dans les dossiers (évaluations non uniformisées), puis d'étudier leur évolution diagnostique. Le deuxième volet sera prospectif et conduit dans le cadre de la PCO de Versailles. Il permettra de tester la faisabilité d'un protocole de phénotypage plus homogène, incluant notamment les dimensions motrices, sensorielles, cognitives et adaptatives. Le troisième volet documentera les pratiques d'évaluation et les parcours diagnostiques : outils utilisés, professionnels impliqués, délais, orientations et, selon la faisabilité, expérience des familles et des professionnels. Il sera conduit au niveau des PCO de Versailles et de Tours. Les analyses associeront statistiques descriptives, harmonisation de données cliniques hétérogènes, méthodes de classification ou de profils latents, analyses des associations entre profils initiaux et devenir clinique, ainsi qu'une approche qualitative exploratoire si des entretiens sont réalisés.Les résultats attendus sont une meilleure compréhension de l'hétérogénéité du RGD, l'identification de dimensions cliniques utiles au diagnostic différentiel et à l'orientation des investigations, ainsi qu'une meilleure connaissance des parcours d'évaluation en PCO. Les résultats pourront être transférés vers la formation des professionnels, la structuration des parcours de soins et la production d'outils pédagogiques fondés sur les preuves. Le RGD est une catégorie clinique utile mais peu spécifique, utilisée avant l'âge de 5 ans lorsqu'un enfant présente un retard significatif dans plusieurs domaines du développement. Cette catégorie recouvre des réalités très différentes et ne permet pas toujours d'orienter suffisamment tôt le diagnostic différentiel, les investigations étiologiques ou les interventions les plus adaptées.La littérature souligne l'intérêt d'une évaluation multidimensionnelle intégrant le développement, la cognition, la motricité, la sensorialité, le fonctionnement adaptatif, les données médicales et les facteurs environnementaux. Elle montre également que les outils disponibles ne mesurent pas tous le même niveau de réalité clinique : certains évaluent des performances standardisées, d'autres l'expression fonctionnelle des difficultés dans la vie quotidienne. Une meilleure articulation de ces niveaux d'information pourrait permettre d'identifier des profils plus précis et de mieux comprendre les trajectoires diagnostiques des enfants.Les PCO constituent un cadre privilégié pour étudier cette problématique, car elles interviennent à un moment clé du repérage, de l'évaluation et de l'orientation des jeunes enfants présentant des difficultés neurodéveloppementales. L'objectif principal est d'identifier des profils cliniques latents chez des enfants présentant un RGD, à partir de données développementales, cognitives, motrices, sensorielles, adaptatives, médicales et contextuelles, puis d'étudier leur association avec le devenir diagnostique à moyen terme.Les objectifs secondaires sont de décrire les caractéristiques des enfants présentant un RGD ; d'identifier les indicateurs les plus discriminants entre les profils ; de distinguer les mesures standardisées du fonctionnement des mesures écologiques et adaptatives ; d'évaluer la faisabilité d'un phénotypage multidimensionnel en PCO ; de décrire les pratiques d'évaluation, les délais et les parcours ; et d'explorer, si possible, l'expérience des familles et des professionnels face à l'incertitude diagnostique. Le projet adoptera un design mixte en trois volets. Le premier volet reposera sur une cohorte rétrospective d'environ 200 dossiers d'enfants évalués et suivi sur 2 ans à la Plateforme de Coordination et d'Orientation (PCO) de Versailles. Il permettra d'identifier des sous-groupes cliniques à partir des données disponibles dans les dossiers (évaluations non uniformisées), puis d'étudier leur évolution diagnostique. Le deuxième volet sera prospectif et conduit dans le cadre de la PCO de Versailles. Il permettra de tester la faisabilité d'un protocole de phénotypage plus homogène, incluant notamment les dimensions motrices, sensorielles, cognitives et adaptatives. Le troisième volet documentera les pratiques d'évaluation et les parcours diagnostiques : outils utilisés, professionnels impliqués, délais, orientations et, selon la faisabilité, expérience des familles et des professionnels. Il sera conduit au niveau des PCO de Versailles et de Tours.

Le projet s'adresse à un candidat titulaire d'un master ou en fin de formation de niveau master en santé publique, épidémiologie, psychologie, neuropsychologie, neurosciences, sciences cognitives, psychomotricité, sciences du mouvement, biostatistique ou sciences des données appliquées à la santé.Une expérience ou un fort intérêt pour les troubles neurodéveloppementaux, le développement de l'enfant, les parcours de soins, la recherche clinique ou l'analyse de données serait apprécié. Le candidat devra avoir de bonnes capacités rédactionnelles, une aptitude au travail interdisciplinaire et une capacité à articuler les enjeux cliniques, méthodologiques et organisationnels du projet.La maîtrise, ou la volonté de se former, à des outils d'analyse statistique tels que R, Python, SPSS ou Stata constituera un atout. Une expérience en méthodes qualitatives, gestion de bases de données cliniques, revue de littérature ou analyse de dossiers de soins sera également valorisée.Ces éléments sont fondés sur le projet CIFRE joint, notamment son objectif de phénotypage multidimensionnel du RGD, ses trois volets Tours-Versailles-parcours et son partenariat avec Oct-Opus.

• Statistiques
• Python
• Gestion de base de données
• Stata
• SPSS
• Analyse de données
• Compétences rédactionnelles