Thèse Technologies Numériques Radicales et Crises Sanitaires une Analyse des Tensions Entre Empowerment et Vulnérabilités du Consommateur. H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Economie & Management École doctorale : Droit, Economie, Management Laboratoire de recherche : RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation Direction de la thèse : Amélie CLAUZEL ORCID 0000000173635339 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-15T23:59:59 Cette recherche doctorale étudie la manière dont les technologies numériques radicales, notamment l'intelligence artificielle, reconfigurent les expériences de vulnérabilité des consommateurs/usagers dans des contextes de crises systémiques contemporaines. Ces crises, qu'elles soient sanitaires, sociales, organisationnelles ou institutionnelles, se caractérisent par l'incertitude, la fragilisation de la confiance et une dépendance accrue aux dispositifs d'intermédiation.Dans ce contexte, les technologies numériques ne constituent pas seulement des outils de réponse à la crise. Elles deviennent des médiateurs de confiance, de dépendance ou de vulnérabilité. Les dispositifs tels que les chatbots fondés sur l'IA, les plateformes d'e-santé ou les systèmes automatisés d'accompagnement peuvent ainsi rassurer, faciliter l'accès à l'information ou au soin, mais aussi renforcer des perceptions de déshumanisation, d'opacité, de perte de contrôle ou de vulnérabilité.La problématique centrale peut être formulée ainsi : comment les technologies numériques radicales reconfigurent-elles les expériences de vulnérabilité des consommateurs/usagers dans les contextes de crises contemporaines ? L'objectif est de comprendre comment les individus perçoivent et adoptent ces technologies lorsque leurs capacités de décision, leur confiance et leur autonomie sont fragilisées par un environnement incertain.Le projet s'inscrit à l'interface du marketing, de la psychologie du consommateur et de la santé numérique. Il mobilise le modèle Stimulus-Organisme-Réponse afin d'analyser l'effet des caractéristiques technologiques sur la vulnérabilité perçue, la confiance, le sentiment de contrôle et les intentions d'adoption. Une attention particulière sera portée au « benevolent AI design », entendu comme un design d'IA intégrant des caractéristiques empathiques, rassurantes et orientées vers le bien-être de l'usager.La recherche adoptera une méthodologie mixte : une étude qualitative par entretiens approfondis avec des usagers du système de santé, puis une étude quantitative expérimentale et interculturelle visant à tester les effets du design de l'IA sur la confiance, la vulnérabilité perçue et l'acceptation technologique.Cette recherche contribuera aux travaux en comportement du consommateur, marketing digital et santé numérique, en proposant une lecture des technologies numériques radicales comme dispositifs ambivalents, à la fois ressources de soutien et sources potentielles de vulnérabilité. Elle proposera également des recommandations pour concevoir et déployer des technologies d'IA plus éthiques, compréhensibles et humaines dans les services de santé et les contextes de crise. Les crises sanitaires accélèrent l'adoption des technologies numériques dans les systèmes de santé. Toutefois, ces innovations peuvent générer de nouvelles formes de vulnérabilité, liées notamment à la confiance, à la dépendance technologique et aux interactions médiatisées par l'IA. - Comprendre l'impact des technologies d'IA sur la vulnérabilité perçue des consommateurs/patients ; - Étudier les mécanismes de confiance envers les technologies numériques en contexte de crise ; - Développer et tester le concept de « benevolent AI design » ; - Identifier les facteurs culturels influençant l'adoption des technologies de santé numériques. Approche méthodologique mixte :- Entretiens qualitatifs approfondis avec des usagers du système de santé ; - Expérimentation quantitative interculturelle ; - Analyses statistiques (ANOVA, régressions modérées).

La candidate possèdera un profil interdisciplinaire combinant management, ingénierie et comportement du consommateur. Elle dispose d'une solide expérience en enseignement supérieur, en méthodologie de recherche qualitative et quantitative, ainsi qu'en analyse de données. Elle a déjà suivi des formations doctorales avancées et présente une forte capacité à conduire des recherches interdisciplinaires à l'interface entre marketing, santé numérique et intelligence artificielle. Son expérience internationale et sa maîtrise des outils méthodologiques constituent des atouts importants pour la réalisation du projet doctoral. Une appétence pour les approches interdisciplinaires, notamment à l'interface entre marketing, comportement du consommateur et enjeux sociétaux, est attendue.

• Statistiques
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Analyse de la variance (ANOVA)
• Analyse de données