Doctorant - Campus de Paris H/F - Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
- Fonctionnaire
- Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Les missions du poste
Le poste est rattaché laboratoire PIMM et s'inscrit plus particulièrement dans l'équipe Dyscoh. Vous travaillez en lien étroit avec les membres de l'équipe ainsi qu'avec le laboratoire LEM3 situé à Metz.
Dans le cadre de vos fonctions, vous serez en charge des missions et activité suivantes :· Exploiter les données générés dans le cadre du projet AMMETIS· Développer des modèles de substitution basés sur l'IA
Le profil recherché
Diplôme et expérience professionnelle :Diplômé·e d'un master (ou équivalent) en génie mécanique, science des matériaux, mathématiques appliquées, science des données ou mécanique computationnelle, vous avez de solides connaissances en mécanique des milieux continus et en modélisation numérique, idéalement acquise au sein d'un grand établissement d'enseignement supérieur et de recherche (Université ou grande école), d'un opérateur de l'État ou d'une collectivité territoriale.Savoirset savoir-faire:- Intérêt pour l'apprentissage automatique et le calcul scientifique- Expérience des méthodes numériques appliquées aux équations aux dérivées partielles (EDP) et de la modélisation basée sur les données- Compétences en programmation en Python et dans l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch et TensorFlow.Savoir-être:- Curiosité scientifique et un esprit critique- La capacité à travailler dans des environnements interdisciplinaires- Motivation pour la recherche collaborative entre le monde universitaire et l'industrie
Compétences requises
- SGBD
- Python
- Intelligence artificielle
- Machine learning
- TensorFlow