Référent Technique Dataiku H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 9 juillet 2026Le besoinContexteDans le cadre d'un programme d'industrialisation de la Data Science, un client recherche un Lead Dataiku / Data Science Industrialisation afin de structurer et faire évoluer la plateforme Dataiku vers un environnement de production robuste, industrialisé et intégré au SI.Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme et accompagnera les équipes Data Science et Data Engineering dans la mise en place des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation des projets Dataiku.MissionsStructurer l'architecture de la plateforme Dataiku et définir les standards techniques associés Concevoir et mettre en oeuvre les pipelines de traitement et de déploiement des projets Data Science Industrialiser les développements à travers la mise en place des processus CI/CD Intégrer les traitements avec les outils d'ordonnancement et d'exploitation de la plateforme Définir les standards de développement (templates, librairies, composants mutualisés, modèles préentraînés, frameworks) Piloter l'urbanisation et le déploiement des projets sur les différents environnements (développement, recette, préproduction, production) Garantir la résilience, la maintenabilité et la performance des pipelines Data Accompagner les Data Scientists et Data Engineers dans leurs développements et favoriser l'adoption des bonnes pratiques d'industrialisation Réaliser des revues de code, contrôler la qualité des livrables et promouvoir les standards techniques Développer des composants réutilisables afin d'accélérer les développements futurs Participer à la mise en oeuvre des processus de déploiement et d'exploitation des solutions Data Science Assurer le support technique de niveau expert sur les incidents complexes et contribuer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Jouer un rôle de leader technique auprès de la communauté Data Science et accompagner la montée en compétences des équipesLivrables attendusArchitecture cible de la plateforme Dataiku Standards de développement et d'industrialisation Pipelines de traitement et de déploiement industrialisés Composants mutualisés (templates, librairies, frameworks, plugins) Processus CI/CD opérationnels Documentation technique et guides de bonnes pratiques Revues de code et recommandations d'amélioration Documentation d'exploitation et de support Plan de déploiement des projets sur les différents environnements Supports de transfert de compétences et accompagnement des équipesExpertise souhaitéeCompétences techniques :Expertise avancée de la plateforme Dataiku avec certification(s) reconnue(s) Expérience significative dans l'industrialisation de plateformes Data Science et le passage des développements en production Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) Très bonne connaissance des APIs Dataiku (recipes, plugins, automatisation) Solide expérience sur Spark / PySpark Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles Bonne connaissance de l'écosystème Cloudera (HDFS, Hive, YARN, Hue) Maîtrise des outils de gestion de versions et de collaboration (Git, GitLab, Jira, Confluence) Expérience de la mise en oeuvre de chaînes CI/CD appliquées aux projets Data Connaissance des outils d'ordonnancement, notamment IBM Workload Scheduler (IWS) Bonne maîtrise des problématiques d'industrialisation, d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Connaissance des méthodologies projet, notamment du cycle en VQualités attendues :Leadership technique reconnu et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires Forte capacité d'accompagnement, de pédagogie et de transfert de compétences Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Capacité à définir et faire respecter des standards techniques Très bonnes qualités de communication avec les équipes Data, les métiers, la MOA et les équipes d'exploitation Esprit d'amélioration continue et orientation qualitéOutils & EnvironnementPython (6 ans) Cloudera (6 ans) SQL JIRA IBM Workload Scheduler (IWS) Spark GIT Dataiku (6 ans) Postes de travail, Workplace Outils d'ordonnancement API / APIs Versionning, gestion de configurationConditions de travailLieu de la mission : Paris 2 jours de télétravail par semaine 8 ans d'expérience professionnelle requiseProfil recherchéExpertise avancée de la plateforme Dataiku avec certification(s) reconnue(s)Expérience significative dans l'industrialisation de plateformes Data Science et le passage des développements en productionMaîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)Très bonne connaissance des APIs Dataiku (recipes, plugins, automatisation)Solide expérience sur Spark / PySparkMaîtrise de SQL et des bases de données relationnellesBonne connaissance de l'écosystème Cloudera (HDFS, Hive, YARN, Hue)Maîtrise des outils de gestion de versions et de collaboration (Git, GitLab, Jira, Confluence)Expérience de la mise en oeuvre de chaînes CI/CD appliquées aux projets DataConnaissance des outils d'ordonnancement, notamment IBM Workload Scheduler (IWS)Bonne maîtrise des problématiques d'industrialisation, d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles des plateformes DataConnaissance des méthodologies projet, notamment du cycle en VLeadership technique reconnu et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinairesForte capacité d'accompagnement, de pédagogie et de transfert de compétencesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexesAutonomie, rigueur et sens des responsabilitésCapacité à définir et faire respecter des standards techniquesTrès bonnes qualités de communication avec les équipes Data, les métiers, la MOA et les équipes d'exploitationEsprit d'amélioration continue et orientation qualité

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