Les missions du poste

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people's physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We're proud to be consistently recognized as one of the World's Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change. Visit us at www.accenture.com.
Réinventer avec Accenture. En tant qu'Infrastructure AI Specialist à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l'intelligence artificielle.VOTRE PROFILCompétences requises (Must Have)Maîtrise de Python pour le traitement des données, le développement de modèles et l'automatisation de scripts.Bonne compréhension des concepts et frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Connaissance opérationnelle des services IA/ML dans le cloud (AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI).Compréhension des API REST, du format JSON et des principes d'intégration applicative permettant de connecter des agents IA aux applications d'entreprise et aux outils opérationnels.Expérience avec Git, GitHub/GitLab et les pratiques collaboratives de développement logiciel.Connaissance des concepts de qualité des données, de traçabilité des données (data lineage) et de gouvernance des données appliqués aux charges de travail IA et Machine Learning.Compréhension des technologies de conteneurisation (Docker) et connaissances de base de Kubernetes pour le déploiement de charges de travail Machine Learning.Familiarité avec les outils MLOps tels que MLflow, Weights & Biases ou des plateformes équivalentes de suivi et de gestion des expérimentations.Connaissances de base des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).Esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et grande attention aux détails.Maîtrise professionnelle du français (obligatoire) et de l'anglais (obligatoire).Compétences appréciées (Nice to Have)Expérience du fine-tuning de LLM ou de l'ingénierie de prompts appliquée à l'automatisation des infrastructures.Connaissance des outils d'AIOps tels que Dynatrace, New Relic AI ou Datadog AI.Familiarité avec les frameworks d'IA agentique tels que LangChain, AutoGen, CrewAI ou LlamaIndex.Sensibilisation aux enjeux de protection des données, d'éthique de l'IA et de réduction des biais algorithmiques.Connaissances de base en calcul distribué et en gestion des ressources GPU.Familiarité avec les technologies de scripting et d'automatisation telles que PowerShell, Bash ou les frameworks d'automatisation Python.Connaissance des technologies de recherche d'entreprise, des plateformes de gestion des connaissances et des solutions de traitement documentaire.Familiarité avec la gestion du cycle de vie des prompts, les techniques de test de prompts et leur optimisation.Pourquoi nous rejoindre ?Intégrer une culture IA au service de la transformation des leaders sectoriels Grâce à des formations IA continues et un écosystème technologique de pointe, reposant sur une expertise métier reconnue.Nourrir vos aspirations grâce à nos communautésEvoluez dans notre réseau d'experts, local et international, propice au mentorat, au partage d'expertise et à l'apprentissage continu.Evoluer dans un environnement de travail hybride et évolutif Avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager.Vivre une expérience interne riche et stimulanteParticipez aux évènements sportifs, aux actions solidaires via la Fondation Accenture, aux coachings thématiques et autres évènements dans nos locaux Profitez des initiatives portées par le CSE.

Le profil recherché

Certifications requises ou fortement souhaitéesAWS Certified Machine Learning - Specialty ;Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ;Google Professional Machine Learning Engineer ;TensorFlow Developer Certificate ;DeepLearning.AI MLOps Specialization ;Databricks Generative AI Fundamentals ou certification équivalente en IA générative ;Certification en IA générative incluant le Prompt Engineering, les architectures RAG, les agents IA et les principes d'IA responsable.Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune: réaliser la promesse technologique alliée à l'ingéniosité humaine. Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises,de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l'IAet nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

Compétences requises

  • Docker
  • Bash
  • Gestion des données
  • SGBD
  • Python
  • Anglais
  • Intelligence artificielle
  • Gouvernance des données
  • JSON
  • PowerShell
  • Kubernetes
  • Machine learning
  • Git
  • Gestion des connaissances
  • Français
  • TensorFlow
  • Esprit d'analyse
  • Méthodes d'amélioration OMQ
  • Scripting
  • API REST
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