Les missions du poste

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people's physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We're proud to be consistently recognized as one of the World's Best Workplaces™.

Join Accenture to work at the heart of change. Visit us at
www.accenture.com
.

Réinventer avec Accenture. En tant qu'Infrastructure AI Specialist à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l'intelligence artificielle.

En tant que Junior Infrastructure AI Specialist, vous évoluerez à l'intersection de l'ingénierie des plateformes (Platform Engineering) et de l'intelligence artificielle appliquée. Vous contribuerez à l'intégration de capacités d'intelligence artificielle et de machine learning au sein des plateformes d'infrastructure et des opérations IT. Vous participerez à la conception de pipelines MLOps, au déploiement de modèles d'IA et de machine learning sur des environnements cloud, ainsi qu'à l'utilisation de l'IA générative pour améliorer l'automatisation des infrastructures, l'observabilité et la fiabilité des services.

Ce poste tourné vers l'avenir vous positionnera au coeur de l'une des disciplines les plus stratégiques du marché technologique actuel. Vous intégrerez une practice qui façonne la manière dont les infrastructures d'entreprise sont exploitées et pilotées à l'ère de l'intelligence artificielle.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrer une culture IA au service de la transformation des leaders sectoriels

Grâce à des formations IA continues et un écosystème technologique de pointe, reposant sur une expertise métier reconnue.

Nourrir vos aspirations grâce à nos communautés

Evoluez dans notre réseau d'experts, local et international, propice au mentorat, au partage d'expertise et à l'apprentissage continu.

Evoluer dans un environnement de travail hybride et évolutif

Avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager.

Vivre une expérience interne riche et stimulante

Participez aux évènements sportifs, aux actions solidaires via la Fondation Accenture, aux coachings thématiques et autres évènements dans nos locaux Profitez des initiatives portées par le CSE.

Le profil recherché

VOTRE PROFIL
Compétences requises
Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans le domaine.
Maîtrise de
Python
pour le traitement des données, le développement de modèles et l'automatisation de scripts.
Bonne compréhension des concepts et frameworks de
Machine Learning
(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Connaissance opérationnelle des services
IA/ML dans le cloud
(AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI).
Compréhension des
API REST
, du format
JSON
et des principes d'intégration applicative permettant de connecter des agents IA aux applications d'entreprise et aux outils opérationnels.
Expérience avec
Git
,
GitHub/GitLab
et les pratiques collaboratives de développement logiciel.
Connaissance des concepts de
qualité des données
, de
traçabilité des données (data lineage)
et de
gouvernance des données
appliqués aux charges de travail IA et Machine Learning.
Compréhension des technologies de
conteneurisation
(Docker) et connaissances de base de
Kubernetes
pour le déploiement de charges de travail Machine Learning.
Familiarité avec les outils
MLOps
tels que
MLflow
,
Weights & Biases
ou des plateformes équivalentes de suivi et de gestion des expérimentations.
Connaissances de base des
bases de données vectorielles
(Pinecone, Weaviate, pgvector) et des architectures
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
.
Esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et grande attention aux détails.
Maîtrise professionnelle du
français (obligatoire)
et de l'
anglais (obligatoire)
.
Compétences appréciées (Nice to Have)
Expérience du
fine-tuning de LLM
ou de l'
ingénierie de prompts
appliquée à l'automatisation des infrastructures.
Connaissance des outils d'
AIOps
tels que
Dynatrace
,
New Relic AI
ou
Datadog AI
.
Familiarité avec les frameworks d'
IA agentique
tels que
LangChain
,
AutoGen
,
CrewAI
ou
LlamaIndex
.
Sensibilisation aux enjeux de
protection des données
, d'
éthique de l'IA
et de
réduction des biais algorithmiques
.
Connaissances de base en
calcul distribué
et en gestion des ressources
GPU
.
Familiarité avec les technologies de scripting et d'automatisation telles que
PowerShell
,
Bash
ou les frameworks d'automatisation Python.
Connaissance des technologies de
recherche d'entreprise
, des plateformes de gestion des connaissances et des solutions de traitement documentaire.
Familiarité avec la
gestion du cycle de vie des prompts
, les techniques de test de prompts et leur optimisation.
Certifications requises ou fortement souhaitées
AWS Certified Machine Learning - Specialty ;
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ;
Google Professional Machine Learning Engineer ;
TensorFlow Developer Certificate ;
DeepLearning.AI MLOps Specialization ;
Databricks Generative AI Fundamentals ou certification équivalente en IA générative ;
Certification en IA générative incluant le Prompt Engineering, les architectures RAG, les agents IA et les principes d'IA responsable.
Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune: réaliser la promesse technologique alliée à l'ingéniosité humaine.

Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises,de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l'IAet nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Compétences requises

  • Docker
  • Bash
  • Gestion des données
  • Python
  • Anglais
  • Intelligence artificielle
  • Gouvernance des données
  • JSON
  • PowerShell
  • Kubernetes
  • Machine learning
  • Git
  • Français
  • TensorFlow
  • Esprit d'analyse
  • Scripting
  • API REST
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