Senior Data Engineer - Data Platform & Data Products H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 7 juillet 2026Le besoinContexteDans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, une entité en charge d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator développe des produits data stratégiques. L'objectif est de renforcer les capacités de l'équipe sur des sujets d'ingénierie data avancée.La mission s'inscrit dans un environnement international avec des équipes distribuées et vise à améliorer en continu la plateforme data ainsi que les actifs associés.MissionsConception et mise en place de pipelines data (ETL / ELT) Développement de traitements de transformation de données et industrialisation Construction de data lakes, data warehouses, data marts et cubes Intégration de sources de données (API, fichiers, ingestion batch et temps réel) Optimisation des performances des requêtes et traitements Contribution aux bonnes pratiques de développement et déploiement Collaboration avec les équipes produit, PO, data et plateforme Participation à la phase de cadrage (data discovery / scoping) Mise en place de chaînes CI/CD pour les workflows data Travail dans un environnement AgileOutils & EnvironnementTalend CI/CD (Azure DevOps, GitLab) GitLab Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS) Azure DevOps GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) ETL / ELT Data Warehouse / Data Lake Architecture medallion (facultatif) dbt (facultatif) Trino ou équivalent (facultatif) MinIO ou stockage objet équivalent (facultatif)Conditions de travailLieu de la mission : Paris2 jours de télétravail par semaine 6 ans d'expérience minimum Profil habilitable requis (données potentiellement classifiées C2/C3) Contrôle primaire sécurité lancé par le service de sécurité du client, avec possible arrêt de mission en cas de retour négatifLivrablesComposants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d'audit et de contrôle qualité Rapports de tests d'acceptation Support et transfert de connaissancesProfil recherché6 ans d'expérience minimum en Data Engineering avancé (ETL / ELT)Maîtrise avancée de SQLExpérience avec Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS)Compétences en Data Warehouse et Data LakeDéveloppement de pipelines dataOptimisation des performances (performance tuning)Maîtrise des outils ETL (Talend, ADF, SSIS)Expérience avec CI/CD (Azure DevOps, GitLab)Capacité à travailler en environnement AgileProfil habilitable requis pour données classifiées (C2/C3)Connaissances facultatives : dbt, Trino (ou équivalent), MinIO (ou stockage objet équivalent), GCP (BigQuery, GCS, Dataproc), Architecture medallion

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