Ingénieur Data & Développeur Etl - Azure Data Factory H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 7 juillet 2026Le besoinContexteMission basée à Paris avec 2 jours de télétravail par semaine.Expérience requise : 6 ans minimum.L'ingénieur data et développeur ETL intervient dans la mise en place et l'exploitation de plateformes de reporting et d'analyse de données. En collaboration étroite avec un analyste data et business, il conçoit et maintient l'infrastructure technique garantissant la fiabilité, la performance et la disponibilité des données.Les deux rôles sont complémentaires : L'analyste data et business traduit les besoins métiers en indicateurs et tableaux de bord. L'ingénieur data et développeur ETL construit les fondations techniques permettant à la BI de fonctionner de manière robuste et pérenne.MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et near real-time) Mettre en oeuvre des architectures de type Lakehouse et Data Warehouse Modéliser des datamarts optimisés pour les usages BI (modèles en étoile, gestion des granularités) Optimiser les performances des traitements et des datasets (partitionnement, incrémental, indexation) Assurer la qualité, la sécurité et la disponibilité des données Implémenter des contrôles de qualité et des mécanismes de supervision Participer à la gouvernance des données (catalogage, traçabilité, gestion des accès) Automatiser les déploiements et les mises à jour (CI/CD) Collaborer avec les équipes BI et métiers pour aligner modèles, indicateurs et usagesLivrables attendusPipelines d'ingestion et de transformation industrialisés Environnements Lakehouse structurés et documentés Datamarts prêts à la consommation BI Jeux de tests et indicateurs de qualité des données Datasets publiés et documentés Documentation technique (schémas, dictionnaires, flux)Expertise souhaitéeSavoirs :Plateformes data modernes (ETL/ELT, Lakehouse, Data Warehouse) SQL avancé et Python Modélisation BI (dimensions/faits, SCD) Performance, sécurité et gouvernance des données Principes DevOps appliqués à la data Culture BI et compréhension des usages analytiquesSavoir-faire :Concevoir des pipelines robustes et monitorés Modéliser des données orientées usages métier Mettre en place des contrôles qualité et des processus d'industrialisation Documenter et exposer des datasets fiables et réutilisablesSpécialités technologiquesInfrastructure BI ETL Gouvernance des données Qualité des donnéesTechnologies requisesAzure SQL PythonConditions de travailLieu : ParisTélétravail : 2 jours par semaineExpérience : 6 ans minimumProfil recherché6 ans d'expérience en data engineering ou équivalentSolide maîtrise des environnements data modernesExpérience en environnement structuré et gouvernéFrançais courantAnglais technique : lu, écrit et parlé

• Python
• Reporting
• ETL
• Gouvernance des données
• Batching
• Création d'une base documentaire
• Analyse de données
• Contrôle qualité
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• Anglais technique
• Business Intelligence