Les missions du poste

Àpropos de nousGoodrecruiterest un cabinet de recrutement de cadres et de conseil en RPO. Nousaccompagnons nos clients internationaux dans l'attraction etl'intégration de talents seniors et dirigeants pour des contrats àdurée indéterminée, déterminée et de management de transition,avec une approche profondément éthique et personnalisée.
Àpropos de notre clientNotreclient est un cabinet de conseil d'envergure internationale, expertde référence dans l'analyse avancée et les solutions de donnéespropulsées par l'Intelligence Artificielle. Opérant à laconvergence de l'innovation technologique et de la stratégiebusiness, il collabore directement avec des directions générales etdes leaders d'opinion pour transformer la donnée en leviers deperformance majeurs.Dansle cadre de sa forte croissance, nous recherchons un(e) Lead /Architecte Data Cloud AWS (Spécialité Databricks) pour piloterdes projets d'envergure.VosMissions : Leadership Technique & DeliveryEntant que référent technique et d'architecture, vous interviendrezsur des infrastructures cloud complexes et participerez activement aurayonnement de l'expertise de la structure :Conception & Architecture : Cartographier, concevoir et optimiser des architectures modernes (Lakehouse), les sources et les flux de données au sein d'environnements Cloud AWS et Databricks.Pipeline & Industrialisation : Superviser, implémenter et industrialiser de nouveaux cas d'usage et des pipelines de données (CI/CD, automatisation) robustes, hautement scalables et sécurisés.Dataviz & Qualité : Garantir la gouvernance, la qualité des données (via des tests unitaires et d'intégration rigoureux) et orienter la conception des outils de reporting décisionnels selon les standards du marché.Innovation & Écosystème : Participer activement à la vie technique interne et externe (Hackathons, AWS Summit, tech meetups) en tant qu'ambassadeur des pratiques Data d'excellence.Stratégie & Mentoring : Accompagner les Team Leaders dans la structuration des offres packagées, la réponse aux appels d'offres complexes et encadrer la montée en compétences (mentoring) des consultants plus juniors.ProfilLeProfil RecherchéExpérience : Vous justifiez d'un minimum de 10 ans d'expérience en ingénierie et architecture des données, avec une expertise éprouvée dans le déploiement de solutions critiques et scalables en production sur AWS.Formation : Diplômé(e) d'un Master (Bac +5) en Data ou Informatique, issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursus universitaire de premier rang.Compétences Techniques :Maîtrise indispensable de l'écosystème Databricks (Delta Lake, Spark/PySpark) associé à l'environnement cloud AWS.Solide expérience des outils ETL/ELT modernes (ex: Glue, dbt, Airbyte...).Excellente culture des technologies temps réel et des architectures Big Data (Kafka, Kinesis, Confluent).Soft Skills : Fort leadership technique, posture de conseil, esprit d'initiative, rigueur méthodologique et une réelle appétence pour la transmission de connaissances et le mentoring.Langues : Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte international avec soutenance finale en anglais).Informations contractuellesCeque nous vous offrons : Les AvantagesProjets d'Excellence : Une grande diversité de projets Cloud, Lakehouse et IA pour le compte de clients de renom, en France et à l'international.Culture de la Certification : Un programme complet de certifications (notamment AWS Professional/Specialty et Databricks Certifications) entièrement financé, intégré à vos objectifs annuels et valorisé par des primes de réussite.Évolution sur-mesure : Une trajectoire de carrière structurée et transparente vers des rôles de Direction Technique de haut niveau ou de Management de Business Unit.Environnement Stimulant : Une culture d'entreprise dynamique, innovante et soudée (afterworks réguliers, challenges, Lab Camps, hackathons) favorisant le partage continu.Processusde recrutementPréqualification GoodrecruiterEntretien RH avec Reply (parcours, soft skills, présentation de la culture Reply)Entretien technique approfondiEntretien BU Manager (enjeux business & projets)Entretien final avec la holding Reply (en anglais)

Compétences requises

  • Anglais
  • Intelligence artificielle
  • ETL
  • Pédagogie
  • Big data
  • Pro-activité
  • Français
  • AWS
  • Management d'équipe
  • Visualisation de données
  • KAFKA
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