Les missions du poste
Hymaïa est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l'ère de l'IA.Rejoindre Hymaïa, c'est faire partie d'une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C'est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.Si tu souhaites être au coeur de l'écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c'est avant tout une volonté d'être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l'opportunité d'avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l'AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.
LE CONTEXTE :Nous recherchons un·e Agent Builder pour renforcer notre practice AI Engineering & Building. Tu interviens sur des sujets de conseil, delivery et training auprès de scale-ups et de grands groupes sur des sujets d'IA agentique : concevoir, déployer et industrialiser des agents qui automatisent des workflows métier en production. Chez Hymaïa, l'Agent Builder est à mi-chemin de l'ingénierie et du produit : assez proche du métier pour cadrer le bon workflow, avec le mindset ingénieur pour l'industrialiser. Embedded dans les équipes de nos clients, tu traduis un besoin métier réel en agent robuste, connecté à leurs systèmes (CRM, data, Jira, Drive, etc.), et tu possèdes l'impact du cadrage jusqu'au go-live. Concrètement : sur une mission, tu peux prototyper un agent en quelques jours pour valider l'usage avec les équipes métier, puis l'industrialiser, poser ses garde-fous et ses évaluations, et le passer en production. TES MISSIONS : Build & architectureConcevoir et développer des agents IA pilotés par workflows (BDR, contrats, comptabilité...).Architecturer des systèmes multi-étapes : prompts, outils, mémoire, garde-fous.Prototyper en low-code (n8n, Make, Dust...) et industrialiser en code robuste. Passer du prototype à la production.Intégration & orchestrationConnecter les agents aux systèmes internes des clients (CRM, plateformes data, Drive, Jira...).Déclencher des actions concrètes : mise à jour CRM, génération de rapports, création de tickets.Orchestrer de façon fiable entre APIs, outils et sources de données hétérogènes (MCP, webhooks, connecteurs).Qualité, évaluation & sécuritéMettre en place les évaluations et les garde-fous qui prouvent qu'un agent tient en production, pas seulement en démo.Analyser les performances, itérer sur la précision et la fiabilité.Documenter scope, capacités, limites, KPIs et roadmap ; assurer les contrôles d'accès et la gouvernance des données.Adoption & impact métierCadrer le workflow avec les équipes ops et métier, et mesurer l'impact (temps gagné, volume traité).Former et accompagner les utilisateurs internes aux nouveaux workflows.Construire un écosystème d'agents scalable et maintenable au sein de l'équipe client, et diffuser les bonnes pratiques.
Le profil recherché
Expérience3 à 6 ans en Data Science, ML/AI Engineering ou Software EngineeringTu as déjà livré et maintenu au moins un agent (ou système IA) en productionAutonomie pour cadrer un sujet métier et dialoguer avec des interlocuteurs ops et businessÀ l'aise en environnement multi-clients ou scale-up techCompétences clésPython solide, SQL, JSON, data modelingLLMs, RAG, patterns agentiques ; construction d'agents multi-étapes (prompts, outils, mémoire, garde-fous)Intégration : APIs, MCP, webhooks, connecteurs ; frameworks d'agents (LangGraph, CrewAI...)Prototypage low-code/no-code (n8n, Make, Zapier, Dust...) comme accélérateur, jamais comme livrable finalÉvaluation et observabilité des systèmes non-déterministes (LangSmith, Langfuse...)Stack IA multi-provider : OpenAI, Anthropic, Mistral, GeminiBilingue français / anglais Points bonusGiver Mindset : tu laisses les équipes client plus fortes qu'à ton arrivéeMentalité produit : tu identifies la friction avant qu'on te la décriveCapacité à transformer un problème flou en workflow structuréCuriosité réelle pour l'écosystème IA (lien GitHub bienvenu)
Compétences requises
- Python
- Anglais
- API
- Jira
- Intelligence artificielle
- Gouvernance des données
- JSON
- Autonomie
- Français
- CRM
- SQL