Lead Data & ai H/F - Hymaïa

Hymaïa est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l'ère de l'IA.

Rejoindre Hymaïa, c'est faire partie d'une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C'est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.

Si tu souhaites être au coeur de l'écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit.

Hymaïa, c'est avant tout une volonté d'être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l'opportunité d'avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l'AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.

LE CONTEXTE :

Nous recherchons un·e Lead Data & AI pour scaler l'impact d'Hymaïa au sein de notre practice Data, AI & Analytics Engineering. Tu interviens sur des sujets de conseil, delivery et training auprès de scale-ups et de grands groupes. Profil très technique, assez high level pour proposer et challenger la stratégie data d'un client (plateforme, pipelines, stack, déploiement) et la rendre AI-ready. Tu restes les mains dans le code tout en tenant la ligne d'architecture.

Chez Hymaïa, le·la Lead Data & AI est la référence technique data en mission. Tu conçois des plateformes data prêtes à alimenter l'IA, tu arbitres les choix de stack, et tu montes le niveau des équipes autour de toi par l'exemple : revues de code, pair-programming, bonnes pratiques. Ton influence passe par la crédibilité technique, pas par un lien hiérarchique.

Concrètement : sur tes premiers mois, tu peux auditer et remettre d'aplomb l'architecture data d'un client, fiabiliser ses pipelines et son tracking, et poser les fondations d'une AI-Ready Data Platform qui tiendra après ton passage.

TES MISSIONS:

Vision & architecture technique

• Proposer et challenger la stratégie data technique du client : plateforme, pipelines, stack, déploiement.
• Concevoir une AI-Ready Data Platform : données fiables, documentées et gouvernées, prêtes à alimenter analytics, ML et agents IA.
• Arbitrer les choix technologiques (Build vs Buy) et structurer les standards de développement.
• Piloter les enjeux FinOps liés aux coûts cloud.

Hands-on & delivery

• Rester actif sur les sujets techniques : SQL, Python, dbt, cloud warehouse, orchestration.
• Garantir la couverture et la qualité du tracking produit.
• Produire des analyses avancées (usages, rétention, cohortes, revenus) et exploiter les agents IA pour accélérer le cycle analytique (Agentic Analytics).
• Développer des modèles prédictifs (scoring, alertes, recommandations) et contribuer aux projets ML et IA générative.

Leadership technique & transmission

• Monter le niveau des Analytics et ML Engineers en mission : revues de code, pair-programming, mentorat par l'exemple.
• Aligner les équipes data et métier autour de choix techniques clairs et documentés.
• Diffuser les bonnes pratiques de Data & Software Engineering chez le client.

Contribution & rayonnement Hymaia

• Partager tes retours de mission et contribuer aux convictions data d'Hymaia (guildes, formations internes).
• Représenter Hymaia en externe : conférences (Forward Data Conference, AI Product Day), articles.
• Participer au cadrage d'avant-ventes sur les sujets Data & IA.

Expérience

• 6+ ans en Data Engineering, Analytics Engineering ou architecture data, avec une expérience confirmée en lead technique
• Tu as déjà conçu et challengé une architecture et une stack data à l'échelle
• Environnement start-up / scale-up / SaaS avec fortes volumétries
• Expérience en conseil ou environnement multi-clients appréciée

Compétences clés

• SQL avancé et Python
• dbt (ou équivalent), un cloud warehouse moderne (Snowflake, BigQuery, Redshift), orchestration (Airflow)
• Analytics produit : tracking, qualité des données, modélisation dimensionnelle ; CDP (Rudderstack, Segment ou équivalent)
• Conception de plateformes data AI-ready : qualité, semantic layer, gouvernance, données prêtes pour l'IA et les agents
• Analyses statistiques, A/B testing, cohortes, modèles prédictifs ; notions de ML et d'IA générative en production
• Enjeux FinOps et optimisation des coûts cloud
• Capacité à porter et défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs variés (équipes data, tech, décideurs)
• Niveau d'anglais permettant d'animer des réunions internationales

Points bonus

• Giver Mindset : tu laisses les équipes client plus fortes qu'à ton arrivée
• Expérience de conception d'une plateforme data de zéro
• Pratique de l'Agentic Analytics : agents IA pour l'exploration, la documentation et la détection d'anomalies
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, RGPD et IA responsable

• Statistiques
• A/B Testing
• RGPD
• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle
• SQL
• Optimisation des coûts