Les missions du poste


Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 3 juillet 2026

Le besoin

Mission basée à Paris

Démarrage souhaité : ASAP

Durée de la mission : longue durée

3 jours/semaine sur sute

Contexte

Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une équipe dédiée à la mise en place et à la gestion des outils Data Science et MLOps pour les utilisateurs.

Le périmètre inclut :

- une plateforme Big Data basée sur Cloudera.
- des outils open source, dont Jupyter Lab, TensorFlow et d'autres frameworks Python.
- Un portail web facilitant l'accès aux services et ressources Data Science est en cours de déploiement.

Le poste vise à articuler les besoins des utilisateurs avec les capacités techniques offertes par les plateformes.

Tâches

- Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de l'équipe.

- Compréhension du besoin utilisateur, traduction en spécifications techniques et coordination avec les développeurs techniques.

- Pilotage des projets en lien avec les offres de la Squad.

- Animation des ateliers avec les utilisateurs pour recueil des besoins et transformation en user stories documentées.

- Réalisation et rédaction de l'analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement des solutions.

- Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique.

- Intégration des exigences réglementaires, RGPD, gouvernance des données, règles éthiques, confidentialité et sécurité des données spécifiques au contexte bancaire.

- Conception, exécution et suivi des campagnes de tests fonctionnels.

- Préparation des supports de formation, documentation utilisateur et assistance fonctionnelle des utilisateurs Caisses Régionales.

- Participation active à l'amélioration continue des produits et solutions de l'équipe.

- Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages et alignement sur les objectifs métiers.

- Suivi des projets en mode Agile.

- Mise à jour et gestion du backlog dans Jira.

- Gestion des priorités et ajustement continu avec le Product Owner.

Profil recherché

Ce qui est attendu

- Expérience sur une offre ou plateforme à destination des usages & IA.

- Expérience dans la conduite du changement, l'assistance fonctionnelle et l'accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes et usages Data & IA.

- Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et Cloudera.

- Bonne connaissance des frameworks open source comme TensorFlow et Jupyter Lab.

- Expérience dans la méthodologie de tests.

- Expérience en rédaction de plans et scénarios de recette métier dans XRAY.

- Analyse des anomalies et documentation.

- Compétences en langages de requêtage SQL / HQL.

- Connaissances solides en gestion des risques métiers, SSI, conformité juridique et réglementaire.

- Maîtrise des méthodologies Agile.

- Rédaction de user stories dans Jira, gestion de backlog produit, priorisation.

- Familiarité avec les concepts business de ROI et les opportunités offertes par Data & MLOps.

Compétences humaines

- Capacité à comprendre et articuler les enjeux business et opérationnels dans une perspective stratégique et rentable.

- Solides aptitudes analytiques et synthétiques pour cadrer des besoins métiers complexes.

- Capacité de vulgarisation et communication efficace avec des profils non techniques.

- Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets et des priorités.

- Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire.

Compétences requises

  • RGPD
  • Python
  • Analyse des besoins utilisateur
  • Amélioration continue
  • Gestion du risque
  • Jira
  • Intelligence artificielle
  • Gouvernance des données
  • Conduite de projet
  • Autonomie
  • Conduite du changement
  • Suivi des opérations
  • Traduction
  • Big data
  • Création d'une base documentaire
  • Analyse des risques
  • Recettes
  • TensorFlow
  • SSI
  • Tests fonctionnels
  • SQL
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Business Analyst H/F

  • Paris 9e - 75
  • Alternance
  • Mutuelle Interiale
Publié le 16 juillet 2026
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