Product Manager - Plateforme Agentique - Paris H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site

Publié le : 3 juillet 2026

Le besoin

Voici l'offre, calquée sur la structure de celle du Product Engineer mais adaptée au profil PM AI-native.

Notre client est une plateforme agentique, qui automatise les workflows juridiques pour les équipes business (Sales, Legal, Finance). Fondée en 2020 à Paris, elle emploie aujourd'hui environ 110 collaborateurs, a levé env. 40 M€, et compte plus de 2 000 clients.

L'entreprise entre dans une nouvelle phase : organisation en Impact Teams, ambition de devenir un produit pleinement AI-native, et forte exigence sur la qualité, la sécurité et la scalabilité.

Le poste : Product Manager, AI

Tu rejoins la squad AI, dédiée au développement des fonctionnalités d'intelligence artificielle au coeur du produit : génération de documents juridiques, analyse de conformité et de risques, recherche jurisprudentielle, agents IA. Tu es le PM qui traduit ces sujets complexes en features concrètes, utilisables, et à forte valeur pour les équipes business des clients.

Ce n'est pas un rôle de coordination. Tu fais le lien entre les usages terrain, les capacités techniques de l'IA, et la vision produit. Tu définis ce qu'on build, pourquoi, dans quel ordre, et tu es responsable des outcomes.

Tes responsabilités

- Définir et prioriser la roadmap de la squad AI, en arbitrant entre les besoins clients, les opportunités technologiques et la stratégie produit.
- Cadrer les problèmes utilisateurs avec rigueur : discovery structurée, interviews, analyse des usages, identification des frictions réelles sur les workflows contractuels.
- Transformer des capacités IA (LLMs, agents, RAG, extraction) en fonctionnalités produit simples, robustes et adoptées.
- Travailler en binôme étroit avec les engineers et les designers pour spécifier, itérer et livrer des features de bout en bout.
- Gérer les risques propres aux produits AI : hallucinations, confidentialité des données, explicabilité, conformité, expérience utilisateur en cas d'erreur.
- Mesurer l'impact de chaque feature : définir les métriques, suivre l'adoption, piloter les itérations post-release.
- Contribuer à la vision AI du produit et à la roadmap long terme, en lien avec les autres squads (Platform, Enterprise, Standalone).
- Collaborer avec les équipes Sales, Legal et CX pour ancrer les décisions produit dans les réalités du marché et des clients grands comptes.

Stack et environnement

L'entreprise travaille en TypeScript (Node.js / NestJS, React), GraphQL, AWS, avec une infrastructure as code (Terraform) et des pipelines CI/CD (CircleCI). En tant que PM, tu n'es pas attendu sur le code, mais tu dois comprendre les contraintes techniques pour arbitrer avec les engineers avec crédibilité.

Le produit AI s'appuie sur des LLMs, des architectures de type RAG, et des agents. Tu n'as pas besoin d'être chercheur, mais tu dois savoir lire une capacité, identifier ses limites, et la traduire en valeur produit réelle.

Contexte du recrutement

L'organisation bascule en Impact Teams avec plus d'autonomie et de responsabilité sur les outcomes. Le produit devient AI-native, ce qui change profondément la manière de concevoir et de builder. Ce recrutement cible un PM capable de naviguer dans cet environnement en évolution rapide, de prendre des décisions dans l'ambiguïté, et de shipper avec rigueur.

Profil recherché

Must-have

- +5 ans d'expérience en product management, dont une partie significative sur des produits AI ou ML en production
- Excellente compréhension des capacités et des limites des LLMs, agents et pipelines IA (RAG, extraction, classification)
- Rigueur analytique : capacité à définir des métriques, mesurer l'impact, et piloter par les données
- Très bon sens produit : priorisation, simplification, itération rapide, capacité à dire non
- Expérience de collaboration étroite avec des équipes engineering (spécification, arbitrages techniques, delivery)
- Maîtrise de la discovery : interviews utilisateurs, analyse des usages, identification des vrais problèmes
- À l'aise dans un environnement en construction, avec une organisation en squads autonomes

Nice-to-have

- Diplômé d'une Grande École d'ingénieur ou de commerce
- Expérience SaaS B2B complexe (workflows, RBAC, intégrations, grands comptes)
- Connaissance du domaine Legal Tech, CLM ou contrats
- Expérience avec des sujets de conformité, sécurité ou data privacy liés aux produits IA
- Sensibilité UX/UI, capacité à travailler en binôme avec un designer
- Expérience d'experimentation produit (A/B, feature flags) ou d'observabilité

• Circleci
• Intelligence artificielle
• Terraform
• Node.js
• AWS
• TypeScript