Pré Doctorant - Chercheur Junior - Projet Erc H/F - Sciences Po

Sciences Po est une université de recherche internationale, sélective, ouverte sur le monde, qui se place parmi les meilleures en sciences humaines et sociales. Elle délivre une formation fondamentale dans cinq disciplines : économie, droit, histoire, sociologie, science politique.Depuis sa création il y plus de 150 ans, Sciences Po n'a cessé de se réinventer. Aujourd'hui c'est l'endroit où des idées nouvelles sont mises en oeuvre car elle forme des esprits libres. Pour contribuer à son essor et porter sa stratégie, elle s'appuie depuis plusieurs années sur une politique dynamique de recrutement d'hommes et de femmes de talents.
Le département d'économie de Sciences Po est le centre de recherche en économie de SciencesPo, gérant la faculté permanente d'enseignement et de recherche de cette discipline et est une Unité mixte CNRS. Il contribue au développement de méthodes et d'analyses économiques en matière de politiques commerciales, monétaires et fiscales, ainsi que de politiques du marché du travail et du développement.Description de la missionDescription généraleNous recherchons un profil de pré doctorant, analyste/économiste/data scientist avec une expertise analytique avancée. Ses missions impliquent une interaction directe entre recherche académique de haut niveau et implémentation technique dans l'environnement du Professeur De Chaisemartin dans le cadre du projet de recherche scientifique ERC REALLYCREDIBLE .Compétences en économétrieMaîtrise avancée des méthodes économétriques, notamment Difference-in-Differences, IV, RDD et matching.Capacité à reproduire et étendre des travaux académiques publiés dans des revues internationales de premier rang.Compétences Stata Maîtrise experte de Stata incluant le développement de packages (ado files), optimisation de code et automatisation de workflows. Capacité à modifier et étendre des packages existants tels que did_multiplegt, reghdfe ou ivreg2.Compétences RMaîtrise avancée de R avec développement de packages, structuration de projets reproductibles et implémentation d'algorithmes économétriques. Connaissance approfondie de fixest, did, plm et des outils de production (rmarkdown, renv).Missions - Développement de packagesExtension des packages Stata et R du Professeur De Chaisemartin, notamment pour les méthodes Difference-in-Differences. Implémentation de nouvelles fonctionnalités économétriques et amélioration des performances.Missions - Recherche académiqueContribution active aux travaux de recherche publiés dans des revues de premier plan. Reproduction des résultats, tests de robustesse et documentation scientifique.Missions - Support utilisateursAssistance experte aux utilisateurs des packages : diagnostic des problèmes, accompagnement méthodologique et interaction avec une communauté académique internationale.Facteurs différenciantsExpérience en développement de packages, maîtrise avancée des méthodes DiD modernes, capacité à combiner rigueur scientifique et excellence technique.Date début : 01/10/2026Date de fin : 30/09/2027Participer à l'élaboration et à la rédaction de procédures opérationnelles.ProfilDe formation Bac +3, vous bénéficiez d'une expérience significative réussie dans un domaine similaireMaîtrise des logiciels Word, Excel, (des connaissances en langage VBA et Access seraient un plus)Excellente compréhension et analyse des bases de donnéesConnaissances en création de requêtes et d'analysesCapacité à s'adapter à de nouveaux outils bureautiques Grande capacité d'organisation, rigueur, esprit de logiqueAutonomie, esprit d'initiative et de réactivitéSens du contact et goût prononcé du travail en équipeBon relationnel, sens de l'écouteExcellent niveau d'anglais attendu Sciences Po est une institution pleinement engagée en faveur de la diversité ; nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Experience: 3 An(s)Compétences: Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de donnéesLangues: Anglais exigéQualification: CadreSecteur d'activité: Enseignement supérieur

• SGBD
• VBA
• Sens du relationnel
• Anglais
• Travail en équipe
• Stata
• Logiciels de gestion du cycle de vie des produits (PLM-SGDT)
• Autonomie
• Excel
• Protocoles et Procédures
• Création d'une base documentaire
• Word
• Pro-activité
• Analyse de données
• Access
• Réactivité