Data Scientist - Mobilité Électrique & Réseau H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

8 semaines ou plus

Mode de travail : Hybride

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Secteur : Énergie / SI

Localisation : Paris (présence sur site requise certains jours, voir ci-dessous) + déplacements ponctuels à Lyon

Démarrage : 17/08/2026

Contexte

Le projet porte sur des études prospectives autour des Infrastructures de Recharge de Véhicules Électriques (IRVE) en résidentiel collectif, avec pour objectif d'anticiper l'impact des usages de recharge sur le réseau électrique.

Les travaux visent notamment à analyser le foisonnement des usages (simultanéité des recharges), exploiter des données de comptage issues de bornes collectives et contribuer au dimensionnement des infrastructures réseau. La mission s'inscrit dans une organisation agile (~50 personnes réparties en 5 équipes), avec une interaction métier forte et une montée en compétence accompagnée par un expert interne.

Missions

- Analyse et manipulation de données de comptage IRVE
- Modélisation statistique des usages de recharge (foisonnement)
- Études prospectives sur l'impact des IRVE en résidentiel collectif
- Contribution au dimensionnement des infrastructures réseau
- Exploration et compréhension des problématiques métier (énergie / réseau)
- Participation à un environnement agile data
- Collaboration avec des équipes réparties entre Paris et Lyon

Profil recherché

Profil recherché

- Data Scientist confirmé, 3+ ans d'expérience
- Data science orientée modélisation (statistiques, phénomènes physiques), avec une sensibilité modélisation vs machine learning « pur »
- Très bon niveau Python (pandas / polars, scikit-learn)
- SQL (PostgreSQL)
- Traitement big data (Spark / Hadoop)
- Teradata
- Data visualisation (Power BI)
- Pratiques engineering : Git, CI/CD
- À l'aise sur la volumétrie data et les problématiques énergétiques
- Forte curiosité métier (énergie / usage réseau)
- Expérience en contexte agile
- Mobilité : déplacements ponctuels à Lyon (au moins 1 fois par trimestre, davantage apprécié)
- Présence sur site : mercredi en semaines impaires + jeudi et vendredi chaque semaine
- Langue : Français

• Statistiques
• Python
• Électricité
• Big data
• PostgreSQL
• Machine learning
• Git
• Power BI
• Français
• SQL
• Hadoop