Ingénieur DevOps - Opérations Applicatives H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 29 juin 2026Le besoinContexteAu sein de l'équipe Opérations Applicatives de Production d'une grande entreprise, vous contribuez à la fiabilité, la performance et l'industrialisation des applications de production dans un environnement critique 24/7.MissionsAssurer l'exploitation quotidienne des applications de production et le support N2/N3 : analyse d'incidents, diagnostic, résolution, post-mortemConcevoir et maintenir des pipelines CI/CD, industrialiser les déploiements sur les environnements de pré-production et productionMettre en place et optimiser la supervision, la métrologie et les alertes (disponibilité, performance, capacité)Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (provisioning, backups, vérifications post-déploiement)Contribuer à l'amélioration continue de la résilience et à la standardisation des pratiques de déploiementStack techniqueLinux, AWS, Docker, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Jira, Confluence, Nexus, Harbor, Kibana, Elasticsearch, Grafana, Prometheus, Postgres/MySQL, Bash, PythonProfil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en exploitation applicative ou DevOps en environnement de production critique (24/7, haute disponibilité), avec une pratique confirmée des sujets d'incidents, astreintes et déploiementsMaîtrise de l'administration Linux et des outils DevOps du marché : Jenkins, Ansible, GitLab CI, Docker, Git, Maven - la connaissance de Zuul ou d'un ordonnanceur type $Universe est un plusExpérience solide sur la supervision et le monitoring : Grafana, Prometheus, Kibana, Elasticsearch, Centreon ou équivalentsBonne connaissance des bases de données relationnelles (Postgres, MySQL, Oracle) et des environnements Cloud, idéalement AWSMaîtrise d'au moins un langage de script (Bash ou Python) et anglais technique courant

• Docker
• MySQL
• Bash
• Python
• Base de données relationnelle
• Amélioration continue
• Jira
• Oracle
• Jenkins
• Git
• Ansible
• Sauvegarde des données
• Grafana
• Monitoring
• AWS
• Linux
• Anglais technique
• Centreon
• Maven
• Kibana
• Nexus
• Confluence
• Prometheus