Forward Deployed Engineer IA & Data - CDI H/F - Talan

À propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.
Forward Deployed Engineer, c'est être l'ingénieur qui transforme les ambitions IA d'un client en systèmes déployés, utilisés et créateurs de valeur.Vous intervenez là où les idées deviennent des produits. Depuis l'identification d'un problème métier jusqu'à la mise en production d'une solution opérationnelle, vous concevez, développez et déployez des systèmes d'IA agentique directement au coeur des organisations.En immersion auprès de nos clients, vous évoluez à la croisée du conseil, de l'ingénierie et de l'innovation. Vous comprenez les enjeux métier, naviguez dans des environnements parfois complexes - données hétérogènes, contraintes d'architecture, enjeux de gouvernance ou d'adoption - et concevez les solutions Data & IA les plus pertinentes pour répondre à ces défis.Ce que vous allez construireVous développez des applications et produits intelligents qui intègrent LLM, RAG et systèmes multi-agents au sein des écosystèmes technologiques de nos clients.À titre d'exemple, nos équipes déploient aujourd'hui :une plateforme de BI conversationnelle multi-agents pour une grande Maison de luxe, intégrant plusieurs agents spécialisés, une isolation stricte des données par entité et des espaces de connaissance dédiés à chaque marque ;des agents IA et modèles GenAI/prédictifs déployés sur les opérations d'un acteur majeur de l'énergie afin d'optimiser et d'automatiser plusieurs processus critiques de la distribution.Pour rendre ces systèmes possibles, vous concevez les architectures modernes qui les alimentent, développez les pipelines de données nécessaires à leur fonctionnement et assurez leur robustesse dans le temps.Vous ne livrez pas seulement une application : vous construisez un système capable d'évoluer, de monter en charge et de produire un impact durable.La véritable complexité du poste ?Créer un prototype est accessible. Concevoir une IA agentique fiable, gouvernée et exploitable à grande échelle est un tout autre défi.C'est précisément sur cette frontière technique que vous intervenez.Vous serez amené à :concevoir des frameworks d'évaluation et de validation permettant de mesurer la qualité et la non-régression de systèmes non déterministes ;optimiser les compromis entre performance, coût et latence afin de garantir la viabilité opérationnelle des solutions déployées ;construire des architectures RAG robustes capables d'exploiter efficacement des données d'entreprise complexes, fragmentées ou peu structurées ;mettre en place les mécanismes de monitoring, observabilité, sécurité et gouvernance nécessaires à une exploitation pérenne des systèmes IA.Vous évoluerez dans des environnements où les standards restent à inventer et où l'autonomie, l'expérimentation et l'excellence technique font partie du quotidien.Le conseil comme accélérateur d'impactParce que vous êtes au contact direct des enjeux métiers et des équipes clientes, vous contribuez également aux décisions qui conditionnent le succès des projets.À ce titre, vous participez à :l'évaluation et au benchmark des principales solutions IA, GenAI, Agentic AI et plateformes LLM du marché (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google, Azure AI, AWS Bedrock, etc.) ;la conception de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la pertinence et la valeur d'un cas d'usage ;des missions de cadrage stratégique, d'acculturation et de construction de feuilles de route IA auprès de directions métiers et technologiques.L'objectif reste toujours le même : transformer une intention en solution concrète et déployée.Avec qui vous allez travailler, et où ce poste peut vous menerVous rejoignez la Practice Data Science & IA de Talan, un collectif d'Ingénieurs, Data scientists, Architectes et Experts IA qui conçoivent les solutions les plus avancées du marché autour de l'IA générative, des LLM, des agents autonomes et des architectures de nouvelle génération.Vous évoluerez dans un environnement où l'excellence technique se construit collectivement : partage de connaissances, communautés d'expertise, recherche appliquée, veille technologique et contribution à des projets d'innovation à forte valeur ajoutée.Au-delà des missions clients, vous contribuerez activement à la croissance de notre savoir-faire en participant à nos initiatives internes de R&D, à la capitalisation des connaissances et à l'animation de l'écosystème IA du groupe.Ce poste constitue également une véritable trajectoire d'évolution vers des rôles de Lead Forward Deployed Engineer, Architecte IA, Expert GenAI ou Référent Agentic AI, avec la possibilité d'influencer durablement les orientations technologiques de nos clients comme de notre Practice.#TalanFrance #LI-EL1 Avantages :Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€Mobilité en France et à l'étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat salariéPrime de cooptationsRTT PROCESS RECRUTEMENT : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min)1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Votre profilDiplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexeAu moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, IA ou architecture, idéalement en contexte client directCompétences recherchéesExcellente maîtrise du développement Python appliqué à la Data et à l'IASolides compétences en Software Engineering appliquées à la Data et à l'IAExpérience des architectures LLM, RAG et Agentic AIMaîtrise des frameworks d'orchestration d'agents et d'applications GenAIConnaissance des problématiques d'évaluation, de sécurité et de gouvernance de l'IACapacité à transformer un besoin métier en produit IA opérationnelBonne maîtrise des environnements Cloud et des pratiques MLOpsCapacité à évoluer dans des environnements clients exigeants et à forte visibilitéQualités personnellesExcellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifsRigueur scientifique, excellence technique et leadership techniqueForte orientation résultat, autonomie et esprit entrepreneurialEnvironnement technologiqueGenAI & Agentic AI - OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Mistral AI, Gemini, Llama, Cohere, LangChain, LangGraph, LangSmith, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, DataikuAI Engineering & Data - Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Vector Databases, Embeddings, Knowledge GraphsIndustrialisation - Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, MLflow, Observability, Monitoring, Evaluation FrameworksCloud - Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform

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