Data Scientist Senior H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
NEXTON recrute un Data Scientist Senior H/F, en CDI, à Paris !Ton futur environnement de travail :Nous avons besoin d'un profil Data Scientist Senior qui sera amené à intervenir sur la conception des modèles ML pour les cas d'usage identifiés en lien avec PO/BA des squads concernées ainsi que l'équipe de Dev, ceci dans un cadre agile. Il est attendu du Data Scientist de fortes compétences techniques mais aussi de solides connaissances dans la maitrise d'ouvrage de projet (suivi des taches, animation, présentation des avancées, cadrage, ...) pour porter toute la chaine de fabrication du projetTes missions :Travailler les cas d'usage métier avec la squad : déclinaison opérationnelle, socle technologique et algorithmes adaptés, recherche des données pertinentes, approche méthodologique. Mener les phases d'exploration et de prototypage : analyse des données, test de différents algorithmes, évaluation des performances.Porter les développements des cas d'usage : optimisation du modèle, construction du pipeline, déploiement en production, mise en place du monitoring.Construction d'algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage, ou de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendancesIndustrialiser le déploiement des produits ML ou IA dans les différents environnements et en assurer le RUNVulgariser les résultats/livrables à un public non technique

Tu justifies de +7 ans ans d'expérience sur :programmation (Python, Scala, Bash), CI/CD, versioning Git, tests unitaires,AWSTechniques statistiques et machine learning (adapter un algorithme à une problématique précise) Librairies statistiques & Machine Learning : Skleam, Caret, pandas/data.table, numpy, PySpark, etc.Connaissance d'au moins un environnement (langage + package) permettant l'expérimentation et le prototypage des applicationsEt tu as :De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numériqueUne capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexesUne vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniquesUn excellent relationnel et une écoute active des besoins métierUn anglais courant, à l'oral comme à l'écrit

• Statistiques
• Bash
• Test unitaire
• Python
• Programmation
• Sens du relationnel
• Anglais
• Intelligence artificielle
• Machine learning
• Analyse de données
• Git
• Monitoring
• AWS
• Scala