Post-Doctorant en Modélisation d'Essais Cliniques H/F - Inserm Dr Paris 5

L'Inserm est le seul organisme public franais entirement ddi la recherche biologique, mdicale et en sant des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroups en 12 Dlgations Rgionales. Notre institut runit 15 000 chercheurs, ingnieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : amliorer la sant de tous par le progrs des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements...
Chercheur / Post-Doctorant(e) : Validation de Marqueurs d'Efficacité (SNDS) (H/F)Département / Unité : Inserm, UMR1346 - HeKADirectrice : Sarah ZoharLieu de travail : PariSanté Campus, 75015 ParisType de contrat : CDD de 18 mois (Non renouvelable, titularisation sur concours possible)Prise de fonction : Novembre 2026Votre Mission et Vos ActivitésIntégré au programme européen INVENTS (coordonné par l'INSERM et associant de nombreux partenaires académiques et industriels), votre mission principale consistera à valider des marqueurs d'efficacité pour les essais cliniques à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS).Vos travaux permettront d'identifier comment les variables du SNDS peuvent informer sur l'efficacité et la sécurité des médicaments. Au quotidien, vos activités principales s'articuleront autour de :La recherche bibliographique pour asseoir les bases de votre méthodologie.La modélisation conjointe de données issues d'essais cliniques et du SNDS.La recherche et la création de métriques permettant de valider la pertinence des marqueurs d'efficacité et de sécurité des traitements.Profil recherchéVous êtes titulaire d'un Doctorat en biomathématiques ou biostatistiques, avec idéalement une expérience préalable dans l'analyse de données de vie réelle (Real-World Data) ou la modélisation in silico.Vos connaissances et savoir-faire : - Statistiques & Machine Learning : Maîtrise des méthodes d'ajustement, de l'inférence causale. Des connaissances dans des algorithmes d'IA pour séries temporelles (LSTM, GRU, Transformers) seraient un plus.- Données de santé : Connaissance des bases de données cliniques, essais cliniques et/ou la base de données du SNDS.- Bonne connaissance du système de soin françaisSavoir-faire - Programmation : Expertise avancée en R et/ou Python.Aptitudes - Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire : Le candidat devra interagir avec des biostatisticiens, des cliniciens et des partenaires industriels.- Aptitude à la communication scientifique : Capacité à présenter des méthodes complexes de manière claire.- Esprit d'équipe et réseau : Volonté de s'intégrer dans un consortium international et de collaborer avec d'autres post-doctorants et chercheurs du projet INVENTS.- Rigueur scientifique et éthique : Capacité à manipuler des données de santé pseudonymisées dans le strict respect du RGPD et du protocole approuvé par la CNIL.- Force de proposition et innovation : Capacité à proposer des approches méthodologiques pour surmonter les défis liés aux petits effectifs dans les maladies rares et pédiatriques.- Autonomie et gestion de projet : Capacité à respecter les jalons du projet , de la phase de développement des modèles à la rédaction de manuscrits scientifiques dans les délais impartis.- Anglais : indispensable dans un environnement international. Conditions Contractuelles et AvantagesStatut : Catégorie A, Corps : Chercheur .Temps de travail : Temps plein (38h30 hebdomadaires) générant 44 jours de congés annuels et RTT.Télétravail : Possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, sous condition et sur avis du supérieur hiérarchique.Rémunération : À partir de 2 997,20 € brut mensuel, ajustée en fonction de votre expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.Avantages sociaux :- Comité d'action sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)- Transports publics remboursés partiellement ( 75%)- Complémentaire santéModalités de CandidatureMerci d'adresser votre CV actualisé ainsi qu'une lettre de motivation détaillée.

Experience: Débutant acceptéCompétences: Normes qualité,Procédés de fabrication ou d'industrialisationQualification: CadreSecteur d'activité: Recherche-développement en autres sciences physiques et naturellesListe des qualités professionnelles:Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• Statistiques
• SGBD
• RGPD
• Python
• Programmation
• Anglais
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Autonomie
• Machine learning
• Analyse de données
• Force de proposition
• Normes de qualité