Ingénieur Data et Études pour l'Observatoire des Sciences et Techniques H/F - Haut Conseil de l'évaluation de la recherche et de l'enseignement supérieur (Hcéres)

Créé en 1990, l'OST est un département du Hcéres depuis 2015. Ses travaux comprennent la production régulière d'indicateurs et d'analyses sur la recherche et l'innovation, la réalisation d'analyses en appui à des évaluations menées par le Hcéres, la conduite de projets spécifiques et la réponse à des commandes externes. Les indicateurs et les analyses qu'il produit sont destinés à nourrir la réflexion stratégique des parties prenantes de l'enseignement supérieur et de la recherche. Certaines de ses analyses contribuent à l'évaluation des politiques publiques.

Afin de garantir la qualité scientifique de ses travaux, l'OST est doté d'un Conseil d'orientation scientifique (COS).

L'OST est dirigé par un directeur en délégation à temps partiel et est composé d'une quinzaine d'agents (chef de département, chargés de mission, bibliomètres, ingénieurs ou ingénieures de données, datascientists, assistants administratifs) et conseillers scientifiques.

Placée sous la responsabilité hiérarchique du chef de département de l'Observatoire des sciences et techniques (OST), l'ingénieur ou l'ingénieure d'études? a pour missionde:

- Contribuer au calcul d'indicateurs en vue de leur utilisation dans les différents travaux de l'OST, tant pour les productions régulières annuelles que pour les études plus exceptionnelles;

- Contribue au développement d'indicateurs avancés, en conjuguant sa maîtrise des besoins d'usage a ses connaissances/expériences en sciences des données, statistiques, et informatique (IA);

- Contribue à la mise en oeuvre des études d'évaluation et d'impact ex-post sur données d'observation.

- Compétences expertes dans les domaines de la collecte et du traitement des données, compétences avérées en statistiques et en économétrie appliquée,

- Connaissances/expériences en sciences des données, IA et en IA inférentielle.

- Connaissances/expériences en informatique.

- Connaissances en bibliométrie et en données de brevets et données d'entreprise sera un plus;

- Expérience dans l'analyse de la performance et de l'évaluation des politiques publiques (analyse d'impact ex-post)sera un plus;

- Rigueur et sens de l'organisation;

- Capacité professionnelle en anglais - C2 ;

- Maîtrise de langages Python, Requêtage SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Mongodb), R. Stata est un plus.

• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Stata
• Intelligence artificielle
• NoSQL
• MongoDB
• PostgreSQL
• Analyse de la performance de la promotion
• SQL
• Sens de l’organisation