Les missions du poste


Information importanteType de contrat: CDISalaire : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : Sur site, HybridePublié le : 23 juin 2026Le besoinContexteLa transformation des systèmes d'information vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor des infrastructures et l'évolution des technologies associées, ainsi que l'automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes.MissionsFaire un état des lieux et préparer l'évolution des data platformConcevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)Définir le type de base de données permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel techniqueSpécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, ...)Définir les spécifications techniques et fonctionnellesParticiper à la conception des solutions techniques et fonctionnellesGérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)Définir/rédiger les documents d'architecture fonctionnelle et technique, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantesAccompagner l'équipe technique dans la mise en oeuvre des chaînes DataÊtre en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de donnéesOutils & EnvironnementBase de données de type SQL/NoSQLSuite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino)Infrastructure conteneuriséeMoyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDBExpert en modélisation Profil recherchéConnaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logicielConnaissance forte des modèles de stockage des donnéesArchitecture d'entreprise, plus particulièrement en base de données et flux de donnéesConception et mise en place de solution de transport et ingestion de donnéesGouvernance de la donnéeAnglaisUn expert en modélisation de donnée, c'est la compétence la + importanteEsprit d'analyse, rigueur, sens de la méthodeForce de propositionsEsprit de synthèseCapacités relationnelles et travail en équipeDisponibilité et réactivitéSens du service et respect des engagementsCommunication (écrite et orale) claire et concise

Compétences requises

  • SGBD
  • Anglais
  • Travail en équipe
  • Gouvernance des données
  • NoSQL
  • Modélisation des données
  • Esprit d'analyse
  • Force de proposition
  • SQL
  • Réactivité
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