Senior ai Engineer - IA Générative & Agentique Llm - MLOps H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 21 juin 2026

Le besoin

Contexte

Mission au sein de la division AI de la plateforme CIB/Banking d'une grande banque d'investissement européenne. L'équipe Data Science est spécialisée dans l'intégration de solutions IA pour automatiser des process métiers, notamment l'extraction automatisée de données à partir de documents financiers (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes. Objectif de la mission : renforcer cette équipe sur la conception et l'industrialisation de pipelines IA agentiques.

Missions

- Concevoir et déployer des solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes
- Extraction de données depuis documents et systèmes internes via pipelines IA agentiques
- Mettre en place l'évaluation et l'observabilité des pipelines agentiques
- Déployer des LLMs et modèles sur GPU en environnement de développement
- Amélioration continue des performances d'extraction (approche itérative)
- Mettre en oeuvre des stratégies de test pour garantir la qualité
- Industrialiser la data science selon les standards IT (interaction architectes & équipes de prod)
- Coaching de profils juniors et ownership de use cases métiers jusqu'en production
- Interaction forte avec les équipes Métiers pour maximiser l'adoption des solutions

Stack technique

- Python
- FastAPI
- Google ADK
- LangGraph
- DSPy
- pytest
- Phoenix (Arize)
- vLLM
- Kubernetes
- Jenkins

Profil recherché

- Senior / confirmé (5+ ans), capable d'autonomie et de coaching
- Expérience confirmée en IA générative / LLM en production
- Maîtrise des frameworks agentiques (LangGraph, DSPy, Google ADK)
- Solides compétences MLOps : déploiement LLM, conteneurisation, CI/CD
- Observabilité et évaluation de pipelines IA
- Anglais courant (environnement international EMEA)
- Un plus : expérience en environnement bancaire / services financiers

• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Kubernetes
• Jenkins