Engineer H/F - Hymaïa

Hymaïa est l'accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l'ère de l'IA.

Rejoindre Hymaïa, c'est faire partie d'une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C'est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l'exemple et nous formons.

Si tu souhaites être au coeur de l'écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit.

Hymaïa, c'est avant tout une volonté d'être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l'opportunité d'avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l'AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.

LE CONTEXTE

Nous recherchons un·e AI Engineer pour rejoindre notre équipe d'experts en Data & IA. Tu conçois et entraînes des systèmes robustes autour des LLMs, de la phase d'expérimentation jusqu'au déploiement en environnement réel - au service des enjeux métier de nos clients.

Chez Hymaïa, l'AI Engineer combine pragmatisme, frugalité et maîtrise du cycle de vie des systèmes (LLMOps : Évaluation, Observabilité, Versioning des prompts...) et sens de l'impact produit. Tu interviens en mission de conseil auprès de scale-ups et grands groupes, avec l'autonomie et l'exigence que cela demande.

VOS MISSIONS

En tant que AI Engineer, tu seras responsable de :

Build & Architecture

- Concevoir des architectures d'assistants ou d'agents adaptées aux besoins métier : Workflow / Agent / Multi-Agents
- Utilisation des techniques pour optimiser le harness, améliorer les performances, diminuer les coûts et la latence (compression du contexte, prompt caching, parallélisation des tâches, structured output ...)
- Développer des pipelines d'ingestion contrôlées à destination des bases de données vectorielles pour le RAG (cleaning, chunking, gestion de la métadonnée...)
- Déploiement, supervision et amélioration continue des solutions en production (surveillance des drifts, de la performance, tuning...)

Évaluation & Qualité

- Mettre en place des pipelines d'évaluation et de validation des systèmes (choix des métriques, evaluation programmatique et/ou LLM-as-a-Judge)
- Optimiser les systèmes pour des contraintes réelles : latence, coût, passage à l'échelle
- Analyser et transformer les données d'entrée pour maximiser la qualité et la robustesse des systèmes

Conseil & Partage

- Accompagner nos clients dans l'adoption et l'industrialisation de leurs solutions AI/ML
- Contribuer à des projets internes et/ou open source
- Partager ton expertise via des articles, conférences ou formations

Expérience

- 3+ ans en ingénierie logicielle ou Machine Learning, avec une exposition significative aux systèmes IA
- Première expérience en production sur des LLMs propriétaires et/ou open-source (Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral etc.)
- Expérience/Appétence pour le conseil, startup tech ou environnements multi-clients appréciée
- Bonus: Expérience avec les VLM / Outils d'OCR et bonne compréhension des LLMs multimodaux.

Compétences clés

- Maîtrise des design patterns agentiques et du RAG.
- Maîtrise approfondie de Python et d'au moins un outils d'orchestration d'agents (Langchain, Langgraph, openai sdk, anthropic sdk, google adk etc.)
- Capacité à concevoir des pipelines d'évaluation et de monitoring (LangSmith, Langfuse, MLflow, etc.)
- Développement d'interfaces programmatiques : conception d'APIs RESTful et intégration de serveurs MCP (FastAPI, FastMCP)
- Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, GCP, Azure), conteneurisation (Docker), CI/CD, IaC ...
- Autonomie en mission : cadrer un sujet, structurer une recommandation et livrer chez le client
- Pédagogie pour expliquer des sujets techniques complexes

Soft skills

- Dynamique, bon communicant, pédagogue
- Capacité à fédérer et animer des équipes pluridisciplinaires
- Orientation résultats et valeur métier
- Véritable appétence pour l'IA et l'innovation

Points bonus

- Giver Mindset : tu aimes jouer collectif et partager tes connaissances
- Contributions à des projets open source dans le domaine de l'IA
- Publications d'articles techniques ou interventions publiques
- Expérience en context engineering ou évaluation de systèmes non-déterministes

• Docker
• Python
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Pédagogie
• Autonomie
• Qualité fédératrice
• Patrons de conception
• Machine learning