Ingénieur Production Kubernetes et Cloud H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 18 juin 2026

Le besoin

Contexte

La mission a pour objectif de renforcer l'équipe d'ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution de l'infrastructure.

Missions

- Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs
- Mettre en oeuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application
- Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre
- Créer et enrichir le référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation
- Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l'application afin d'améliorer l'expérience utilisateur
- Réaliser l'intégration technique des applications en s'appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en oeuvre
- Gérer les demandes d'évolutions fonctionnelles
- Contribuer aux processus adhérents à l'activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires
- Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production
- Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en oeuvre des actions correctives et préventives
- Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud
- Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services
- Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes
- Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée
- Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service
- Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, ...) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs ...)
- Gérer les différentes releases sur son périmètre
- Intervenir non seulement en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation permettant ainsi d'améliorer la qualité de service et l'expérience utilisateur
- Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure

Outils & Environnement

Monitoring & observabilité

- Dynatrace (Production, Preprod, Staging)
- Splunk
- ELK (LaaS)
- IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

- Autosys (Production)
- Digital AI (interface frontend pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

- Ansible
- Ansible Tower
- Terraform / Schematics

CI / CD

- GitLab CI
- Jenkins
- Argo CD

Conteneurisation & orchestration de containers

- Docker
- Kubernetes (IKS, ROKS) - HELM & Kustomize

Sécurité & secrets management

- HashiCorp Vault (Prod & HorsProd)
- Illumio
- Oauth2
- RSA SecurID (Passcode Request)

Gestion de code & artefacts

- Git (versionning)
- Artifactory

Bases de données

- SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

Expérience dans l'environnement de la prestation

- 11 ans et plus
- Expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
- Autonomie, rigueur, réactivité et capacité à intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
- Maîtrise des environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
- Capacité à concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
- Maîtrise du cloud
- Définition, mise en oeuvre et évolution des solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
- Force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes

Profil recherché
- Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
- Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
- Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
- Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
- Une maîtrise du cloud
- Définir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
- Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes
- 11 ans et plus d'expérience dans l'environnement de la prestation
- Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un Métier ou une chaîne applicative Métier donnée
- Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service
- Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, ...) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs ...)
- Gestion des différentes releases sur son périmètre
- Intervention en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation
- Expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure

• Docker
• SGBD
• Amélioration continue
• Cluster
• Assistance technique
• Autonomie
• MongoDB
• Autosys
• Batching
• Kubernetes
• Oracle
• Rigueur et méthode
• PostgreSQL
• Terraform
• Analyse de données
• Jenkins
• Git
• Ansible
• Monitoring
• Force de proposition
• SQL
• Réactivité
• ELK