Forward Deployed Engineer IA Supply Chain Paris 80-100K Fixe + Variables H/F - collectivite
- CDI
- collectivite
Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : 100K-130K
Localisation : Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail : Hybride, Sur site, Télétravail
Publié le : 16 juin 2026
Le besoin
Le contexte
Startup IA fondée en 2023, spécialisée dans l'optimisation du réapprovisionnement des produits frais pour les grandes enseignes retail, rachetée fin 2025 par un leader européen de la supply chain. Une petite équipe par design, où tout le monde livre un travail qui compte, avec des chaînes de décision courtes, une vraie autonomie, et une culture où le feedback est direct et l'impact mesuré, sans ego. Clients : grandes enseignes de la distribution française.
Ce que vous faites concrètement
Vous êtes le visage technique de la solution chez les clients, de la phase pre-sales jusqu'à la mise en production :
- Pre-sales : démonstrations, qualification des besoins, construction du business case et preuve de ROI
- Déploiement : intégration des données clients, paramétrage, mise en prod
- Suivi : optimisation continue des performances, formation des équipes terrain
- Produit : remontée des besoins clients vers l'équipe engineering
Pas un dev pur. Pas un consultant pur. Les deux à la fois.
Profil recherché
- 3+ ans en Data Science, Data Engineering ou Software Engineering
- Relation client indispensable : delivery, implémentation ou conseil,
- Solide compréhension des fondamentaux du Machine Learning et expérience prouvée de déploiement de solutions ML/IA en production
- Stack : Python, Kafka, TypeScript, .NET
- Anglais courant obligatoire (équipe internationale)
- Bac +5 minimum, TOP école ingé/commerce ou 42
- À l'aise avec l'ambiguïté, ownership end-to-end
- Ce poste est également ouvert au Canada, en Allemagne et aux US
Compétences requises
- Python
- Anglais
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Relation client
- Analyse des besoins client
- Machine learning
- .NET
- KAFKA
- TypeScript