Les missions du poste


Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne la transformation stratégique de ses clients à travers le monde. Nos consultants interviennent sur des projets technologiques de grande envergure, alliant innovation, agilité et excellence opérationnelle.

Dans le cadre du développement de nos activités de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer GCP (H/F) pour concevoir des architectures de données performantes, automatiser nos infrastructures Cloud et accompagner nos clients grands comptes dans la valorisation de leur capital data.

Au sein de nos équipes Data & Cloud, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données :

- Conception & Développement : Créer, optimiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables sur l'environnement Google Cloud Platform.
- Orchestration & Automatisation : Déployer et orchestrer les workflows de données à l'aide d'Airflow et industrialiser l'infrastructure Cloud (Infrastructure as Code) via Terraform.
- Modélisation & Stockage : Structurer les entrepôts de données (Data Warehouses / Data Lakes) pour garantir des performances d'analyse optimales (notamment via BigQuery).
- Qualité & Sécurité : Assurer la fiabilité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données traitées.
- CI/CD & DevOps : Intégrer les meilleures pratiques DevOps dans les projets Data (tests automatisés, intégration et déploiement continus).

Le profil recherché


- Expérience : Vous justifiez d'une expérience confirmée de 4 ans minimum en Data Engineering, avec une pratique significative des environnements Cloud.
- Expertise Cloud : Maîtrise éprouvée de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub...).
- Automation & Outils : Excellente maîtrise de Terraform pour le provisionnement d'infrastructures et d'Apache Airflow (ou Cloud Composer) pour l'orchestration des flux.
- Développement : Solide maîtrise de Python et de SQL.
- Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur dans le build, force de proposition et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des métiers.

Compétences requises

  • Python
  • Esprit d'analyse
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