Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
12 juin 2026
Le besoin
Contexte
Dans le cadre du programme de transformation, un grand groupe industriel met en oeuvre une plateforme Data moderne basée sur des technologies cloud (AWS) et orientée Data Platform industrielle et scalable.
Cette plateforme vise à :
- Centraliser et industrialiser les flux de données (data ingestion, transformation, exposition)
- Accélérer les usages métiers (reporting, analytics...)
- Garantir la gouvernance et la qualité des données à l'échelle du groupe
La mission s'inscrit au sein de l'équipe Data Platform, avec un fort enjeu de :
- Mise à l'échelle des pipelines
- Industrialisation des pratiques Data Engineering
- Intégration des usages IA
Missions
- Développer des pipelines Data robustes, industrialisés et documentés
- Contribuer à la montée en maturité de la plateforme Data
- Accélérer les usages Data et IA
Outils & Environnement
- Cloud : AWS
- Data Platform : Databricks (Lakehouse)
- Streaming : Kafka
- Data Governance : Unity Catalog, Collibra
- CI/CD : GitHub
- Visualisation : Power BI
Livrables spécifiques
- Dossier d'architecture - Technique
Profil recherché
- Expérience significative en Data Engineering dans un environnement cloud
- Très bonne maîtrise des environnements Databricks / Spark
- Capacité à travailler dans un environnement agile et industrialisé
- Connaissance des enjeux de data governance et qualité
- Bonne capacité à documenter et structurer les développements
- Esprit collaboratif et orienté delivery
- Atouts supplémentaires : expérience dans le secteur de l'énergie, expérience sur des programmes de transformation à grande échelle, connaissance des architectures data modernes (Data Mesh, Data Platform, Lakehouse), expérience en environnement international
Compétences requises
- Reporting