Ingénieur Application Big Data - Freelance H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

28 mai 2026

Le besoin

Nous recherchons un Ingénieur Applications Big Data expérimenté pour une mission longue durée dans le secteur bancaire.

Lieu : Guyancourt
Durée : 1 an renouvelable
Démarrage : dès que possible
Télétravail : 2 jours par semaine

Contexte de la mission :

Vous interviendrez au sein d'un grand groupe bancaire pour administrer, optimiser et maintenir des solutions Big Data autour de Spark, Trino, Jupyter et MinIO, déployées sur un cluster Kubernetes.

Vos principales missions :

- Déployer et administrer des applications Spark, Trino et Jupyter sur Kubernetes
- Réaliser le tuning et l'optimisation des performances
- Analyser les logs, diagnostiquer les incidents et assurer le support RUN
- Optimiser les requêtes SQL sur Trino et les jobs Spark
- Mettre en place une approche DevOps / GitOps avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD
- Contribuer au monitoring et à la sécurisation avec Prometheus, Grafana et Loki
- Accompagner les utilisateurs dans l'optimisation de leurs usages

Profil recherché

Profil recherché :

- Expertise sur Spark, Trino ou MinIO
- Très bonne maîtrise de Kubernetes, Helm, Kustomize et des opérateurs Kubernetes
- Expérience sur les outils DevOps / GitOps : Terraform, Ansible, ArgoCD, FluxCD, GitLab CI/CD, Docker
- Compétences en optimisation de performances Big Data
- Expérience en support RUN, monitoring et analyse de logs
- Maîtrise du scripting Bash et Python

Soft skills attendues :

- Esprit analytique
- Rigueur
- Proactivité
- Bon relationnel
- Capacité à accompagner les utilisateurs sur des problématiques techniques complexes

Une appétence pour les environnements IA, Data et DevOps sera un plus.

• Python
• Esprit d'analyse
• SQL