Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 juin 2026
Le besoin
Le cabinet TechOps recherche, pour l'un de ses clients, filiale à 100 % d'un grand groupe bancaire français, un(e) Data Engineer expérimenté(e).
À propos du client
Notre client est une FinTech spécialisée dans l'expertise immobilière augmentée, filiale d'un acteur bancaire de premier plan. L'entreprise réinvente la manière dont les institutions financières, les foncières et les investisseurs appréhendent la valeur, la qualité et les risques des actifs immobiliers.
Elle accompagne aujourd'hui les grandes banques françaises, des gestionnaires de portefeuille ainsi que des foncières, à travers des solutions d'expertise certifiée, d'analyse immobilière augmentée et de scoring d'actifs. Sa plateforme Data et ses outils basés sur l'IA sont au coeur de cette réinvention.
Sa mission : rendre l'expertise immobilière plus simple, plus rapide et plus intelligente.
Contexte du poste
Le client évolue dans un environnement FinTech exigeant et réglementé, où la donnée constitue un actif central du produit. L'enjeu actuel est de renforcer la capacité de l'équipe à :
- structurer et fiabiliser l'architecture data,
- accompagner les usages liés à l'IA,
- soutenir l'évolution technique de la plateforme.
Ce recrutement s'inscrit dans une dynamique de consolidation et de montée en maturité technique.
Descriptif du poste
Rattaché(e) au Head of Tech, vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données (sources ouvertes et propriétaires)
- Administrer et optimiser l'environnement AWS (réseaux, bases de données, fonctions, jobs)
- Développer des fonctions AWS Lambda réalisant des calculs statistiques à partir de bases de données ou d'API
- Structurer et industrialiser les flux data
- Évaluer rigoureusement la qualité des données et des modèles fournis par des prestataires externes
- Concevoir et maintenir des pipelines d'entraînement de modèles statistiques
- Produire des restitutions exploitables pour les équipes business
Profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de combiner solidité technique et compréhension stratégique des enjeux data.
Compétences techniques attendues :
- Maîtrise de l'écosystème AWS (Lambda, bases de données, gestion réseau, orchestration de jobs)
- Excellente pratique de Python appliqué au Data Engineering
- Solide expérience dans la conception de pipelines d'ingestion et d'industrialisation des flux data
- Expérience dans la mise en place de pipelines d'entraînement de modèles statistiques
- Capacité à évaluer la qualité des données et des modèles, y compris ceux produits par des tiers
Ce qui fera la différence :
- Capacité à comprendre les enjeux IA au-delà du simple pipeline
- Vision architecture (et pas uniquement exécution)
- Rigueur dans la structuration des flux et de la donnée
- Autonomie dans un environnement en construction
- Curiosité technique et capacité à monter rapidement en compétence
Compétences requises
- Python