Data Engineer Analytic Tableau Sont des Triples + Snowflake & Dbt H/F - collectivite
- Indépendant
- collectivite
Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 550Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 29 janvier 2026Le besoinMissions principalesRecueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexeConception et développement de pipelines de données robustes et scalablesDéveloppement des rapports TableauModélisation des données et transformation via dbtOptimisation des performances liées à de fortes volumétriesMise en qualité, fiabilité et traçabilité des donnéesContribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation)Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT?? Prérequis techniquesSnowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie)dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation)Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI)SQL avancé indispensableExpérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisésNotions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées????? Seniorité attendueProfil senior5 à 8 ans d'expérience minimum en data engineeringCapacité à être autonome et force de proposition?? Soft skills clésForte capacité d'analyse et de compréhension du besoin métierAutonomie et sens des responsabilitésRigueur, structuration et exigence techniqueAisance dans les échanges avec des interlocuteurs variésCapacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvantProfil du candidatData Engineer senior orienté modélisation & performanceÀ l'aise sur des grosses volumétriesCapable de faire le lien entre besoin métier et implémentation techniqueHabitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)Description de lentrepriseData Engineer senior orienté modélisation & performanceÀ l'aise sur des grosses volumétriesCapable de faire le lien entre besoin métier et implémentation techniqueHabitué aux environnements data complexes (multi-sources, multi-usages)
Compétences requises
- Optimisation des performances
- Autonomie
- Modélisation des données
- Esprit d'analyse
- Force de proposition
- SQL
- Business Intelligence
- Visualisation de données