Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
A définir selon le profil
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
17 février 2026
Le besoin
Teksystems recherche pour un de ses client grand compte un Tech Lead Databricks ( H/F) .
Missions principales1. Ingestion & Traitement de Données
- Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines d'ingestion de données en temps réel via Kafka.
- Assurer le traitement, la préparation, la qualité et la structuration des données sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform.
- Développer et optimiser les jobs de transformation avec Spark (Scala, PySpark si nécessaire).
2. Modélisation & Architecture
- Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, scalables et alignés avec les besoins métiers.
- Définir une architecture technique viable, performante et pérenne, en lien avec les standards Data de l'entreprise.
- Encadrer les choix technologiques et identifier les solutions les plus adaptées aux cas d'usage.
3. Leadership Technique & Coordination
- Animer les ateliers techniques avec l'équipe Data (squad, data engineers, data analysts...).
- Assurer la gestion des risques techniques, anticiper les points de blocage et sécuriser la roadmap.
- Fournir un guidage technologique basé sur une expertise éprouvée des projets DATA.
- Accompagner la squad dans les bonnes pratiques de développement, de CI/CD et de gouvernance Data.
4. Méthodologie & Qualité
- Travailler dans un cadre Agile (Scrum / Kanban), avec participation active à la planification, aux revues et aux rétrospectives.
- Garantir la qualité des livrables : documentation, code propre, tests, performance.
Profil du candidat
- Très bonne compréhension des méthodes Agiles, de la gestion de projet IT et du fonctionnement d'une squad Data.
- Capacité à prendre du recul technologique pour orienter l'équipe, prioriser et faciliter les choix structurants.
- Expérience démontrée sur des projets Data à forte volumétrie, cloud ou hybrides.
Compétences techniques requisesTechnologies & outils (obligatoires)
- Kafka
- Databricks Data Intelligence Platform.
- Spark (batch & streaming).
- Scala (développement, optimisation).
- Data acquisition (APIs, files, events, ingestion temps réel).
- Data modeling (dimensionnel, data lakehouse, Delta Lake).
Soft Skills attendus
- Leadership naturel, capacité à embarquer l'équipe.
- Forte orientation solution & qualité.
- Excellente communication avec les équipes techniques et métiers.
- Autonomie, rigueur, et capacité à prendre des décisions informées.
Compétences requises
- Méthodes agiles
- Conduite de projet
- Scala
- Management d'équipe