Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
29 avril 2026
Le besoin
Contexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d'accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés.
L'objectif est de renforcer les fondations techniques permettant :
- L'industrialisation rapide des cas d'usage IA / Machine Learning
- La cohérence des environnements MLOps / LLMOps
- La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering
- L'intégration future de solutions Agentic AI
Missions principales
Architecture & Gouvernance Technique
- Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI
- Faire évoluer l'offre de services de la plateforme Data & IA
- Superviser la mise en place d'un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps)
- Structurer le cadre d'architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité
- Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers
Accompagnement des équipes
- Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring
- Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform
- Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production
- Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards
Innovation & Modernisation
- Préparer la plateforme à l'exposition de Data Products fédérés
- Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance
- Concevoir les architectures d'intégration de LLM internes ou hybrides
- Piloter des initiatives autour de :
- IA Observability
- AI FinOps / Cost Control
- Temps réel / streaming data
- Automatisation intelligente
Livrables attendus
- Schéma d'architecture cible Data & IA
- Framework MLOps / LLMOps industrialisé
- Guide de bonnes pratiques DataOps / Gouvernance
- Tableau de bord de performance et maturité IA
- Recommandations d'évolution du modèle opérationnel Data & IA
Environnement technique
Cloud & Data Platform
- Microsoft Azure
- Data Lake
- Event Streaming / Messaging
- Secrets Management
Data Engineering / Analytics
- Databricks Lakehouse
- Data Catalog / Governance
- Structured Streaming
- MLFlow
- Delta technologies
IA / MLOps / LLMOps
- Azure ML / AI Services
- Model Serving
- Orchestration IA
- Frameworks LLM modernes
DevOps
- Terraform
- Azure DevOps
- CI/CD pipelines
Langages
- Python
- Spark / PySpark
- SQL
Profil recherché
Profil recherché
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent
- 3 ans minimum d'expérience en architecture Data / IA
- Solide expertise Databricks et plateformes cloud Azure
- Maîtrise MLOps, LLMOps, gouvernance data et observabilité
- Connaissances FinOps / Sécurité / Data Lineage
- Excellentes capacités de communication et leadership transverse
- Expérience en environnement agile complexe
Compétences requises
- Microsoft Azure
- SQL