Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 500-550Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 23 février 2026Le besoinBonjour ??Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients !Contexte de la mission :Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l'exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d'usage data et aux besoins d'automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes.La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l'excellence technique.Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e)GCP/PYTHON?? Missions principalesLe/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants :?? Déploiement & IndustrialisationDéployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, RéférentielsConcevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performantsOrganiser et structurer le stockage des donnéesMettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumesConstruire et maintenir les workflows CI/CD?? Qualité & GouvernanceMettre en place des contrôles qualité sur les datasetsGarantir la fiabilité, l'intégrité et la sécurité des donnéesParticiper aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité)Assurer la stabilité et la sécurité des environnements?? Collaboration & SupportAccompagner les utilisateurs dans l'exploitation et le requêtage des donnéesParticiper activement aux phases de conception, planification et réalisationContribuer à la documentation techniquePartager les bonnes pratiques au sein de l'équipe DataParticiper aux instances Data Engineering?? Amélioration continueAssurer une veille technologique activeContribuer à l'évolution des standards techniquesProfil du candidat??? Compétences requises? ExpérienceMinimum 5 ans d'expérience en Data EngineeringExpérience confirmée dans la conception de pipelines data en environnement Cloud? Stack technique indispensable :GCP (BigQuery, Dataplex Universal Catalog)Python & SQLSparkdbtTerraform / TerragruntGitLab & GitLab CI/CDMéthodologies Agile (Scrum ou Kanban)? Compétences clés :Solide compréhension des architectures data modernesCapacité à vulgariser des sujets techniquesAutonomie, rigueur et esprit collaboratif
Compétences requises
- Python
- Amélioration continue
- Kanban
- Veille technologique
- Autonomie
- Création d'une base documentaire
- Terraform
- Git
- Contrôle qualité
- Google cloud platform
- Scrum
- SQL