Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : Salaire selon profil
Localisation : Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 10 juin 2026
Le besoin
Objectif : Concevoir, industrialiser et faire évoluer une plateforme IA/MLOps multi-cloud permettant aux Data Scientists et ML Engineers de développer, déployer et exploiter des solutions IA et IA générative à grande échelle.
Missions principales :
- Concevoir des architectures IA sur AWS et GCP.
- Industrialiser les infrastructures via Terraform et les principes Infrastructure as Code.
- Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD.
- Déployer et maintenir les outils MLOps et les services d'IA générative (LLM, agents).
- Définir les standards, bonnes pratiques et documentations de la plateforme.
- Accompagner les utilisateurs techniques et promouvoir l'adoption des solutions.
Profil recherché :
- Minimum 4 ans d'expérience en Platform Engineering, MLOps, ML Engineering ou Cloud Engineering.
- Solide expertise Cloud et Infrastructure as Code.
- Expérience des environnements Data/IA industrialisés.
- Forte capacité à vulgariser et accompagner les utilisateurs.
- Anglais professionnel.
Stack technique :
AWS, GCP, Databricks, MLflow, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GitHub CI/CD, HashiCorp Vault.
Compétences clés :
Databricks (Avancé), Terraform (Confirmé), Architecture Cloud (Confirmé), IA Générative (Confirmé), AWS (Confirmé), GCP (Confirmé), GitHub CI/CD (Confirmé), HashiCorp Vault (Avancé).
Enjeu principal :
Le besoin vise un Senior AI Platform Engineer / MLOps Engineer capable de construire et faire évoluer une plateforme IA multi-cloud robuste, automatisée et scalable, tout en facilitant l'adoption des technologies IA et GenAI par les équipes techniques.
Compétences requises
- Docker
- Anglais
- Intelligence artificielle
- Kubernetes
- Terraform
- Git
- Google cloud platform
- AWS