Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600J
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

12 mars 2026

Le besoin

Exploration & Data Mining

- Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé impératif) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.
- Réconcilier des données hétérogènes (Sales, Web, CRM, Service Client) pour construire une vue 360° fiable.
- Assurer la qualité et la cohérence de la donnée extraite (Data Quality).

Analyse Ad-hoc & Connaissance Client

- Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises (Ex: Comportement d'achat, Churn, LTV, Efficacité des campagnes, Segmentation RFM).
- Identifier les leviers de performance sur les campagnes CRM et Media.
- Analyser les parcours clients (Omnicanalité / Clienteling) pour détecter des opportunités de croissance.

Restitution & Recommandation

- Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.
- Transformer vos datas en recommandations stratégiques

Profil recherché

- Formation: Bac +5 en école d'ingénieur/école de commerce, un master orienté statistiques / business intelligence ou formation équivalente
- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle sur un poste similaire (Data Analyst CRM, Chargé d'études statistiques, Dataminer), idéalement en Agence (Epsilon, Artefact, etc.) ou chez l'annonceur dans les secteurs Retail, Luxe ou E-commerce.

Niveau soft skills, on attendra de vous :

- Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
- Un sens business : vous savez parler Marketing avec les équipes CRM et Technique avec la DSI.
- Esprit de synthèse : vous savez résumer une analyse complexe en 3 slides impactantes pour un Directeur.
- De la curiosité intellectuelle, une volonté de creuser, investiguer et trouver des solutions par vous-même.

Vous disposez également des hard skills suivants :

- SQL : niveau avancé impératif (Jointures complexes, fenêtrage, optimisation de requêtes)
- Analyse CRM : maîtrise des concepts de segmentation, calcul de ROI, Customer Lifetime Value, cohortes.
- Data viz ; maîtrise d'un outil (Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI...)

Compétences requises

  • Esprit d'analyse
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