Tech Lead - Senior Solution Architect Databricks H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600-650
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 mai 2026

Le besoin

Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation d'une plateforme Data Azure à forte volumétrie, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks pour accompagner la transformation des usages Data autour des enjeux suivants :

- Migration et industrialisation des workloads vers Databricks
- Gouvernance et qualité des données
- Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps)
- Accompagnement des équipes Data sur les bonnes pratiques d'architecture, de delivery et d'industrialisation

Environnement :

- Stack Azure / Databricks
- Architecture Data moderne orientée Lakehouse

Missions

Data Engineering & Architecture

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à forte volumétrie
- Participer à la structuration d'une plateforme Data moderne sous Azure Databricks
- Développer des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse
- Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture cible

Industrialisation & DevOps

- Industrialiser les pipelines dans une logique DevOps avancée
- Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests et automatisation des déploiements
- Fiabiliser les environnements et accompagner les mises en production

Gouvernance, Qualité & Performance

- Garantir le respect des standards techniques et des patterns d'architecture
- Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données
- Optimiser les performances des traitements Spark et la consommation des ressources cloud
- Contribuer aux démarches FinOps et Green IT

Support & Leadership Technique

- Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (support N3)
- Analyser et résoudre les incidents complexes de production
- Accompagner et mentorer les équipes sur les bonnes pratiques techniques
- Animer des sujets transverses et jouer un rôle de référent technique selon la séniorité

Profil recherché

Profil recherché

- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience significative sur des projets de migration et transformation Databricks
- Expérience en encadrement technique, mentoring ou lead d'équipes/projets Data
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et industrialisés
- Capacité à intervenir en lead technique (accompagnement des équipes, mentoring, bonnes pratiques)

Expertise technique :

- Forte expertise Databricks
- Très bonne maîtrise de SQL / Spark / Scala / Python
- Maîtrise des architectures Data modernes : lakehouse, batch & streaming, big data / fast data
- Expérience Azure Cloud
- Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité des données et optimisation des performances (est un + : maîtrise de Unity Catalog)
- Bonne maîtrise des outils CI/CD et d'industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes

Certifications :

- Certification Databricks Certified Data Engineer Associate à jour
- Certification Azure Associate minimum

• Python
• Scala
• Management d'équipe