Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
9 juin 2026
Le besoin
Bonjour,
Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake
Vos missions
Intégration et ingestion de données
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion automatisés et fiables.
- Connecter et intégrer des données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, Finance, RH, ITSM, CRM, etc.).
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données collectées.
- Mettre en oeuvre des mécanismes de gestion des erreurs et de reprise des traitements.
Modélisation et Data Warehouse
- Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques performants dans Snowflake.
- Structurer les données selon les bonnes pratiques de modélisation (modèle dimensionnel, Data Vault, architecture médaillon, etc.).
- Développer des vues, agrégats et datasets optimisés pour les besoins analytiques et de reporting.
- Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data.
Gouvernance et qualité des données
- Mettre en place des contrôles de qualité et des indicateurs de suivi.
- Contribuer à la gestion des métadonnées et à la documentation des flux.
- Garantir la maintenabilité et la réutilisabilité des développements.
- Produire la documentation technique et fonctionnelle des pipelines et modèles de données.
Industrialisation et bonnes pratiques
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et de versioning.
- Contribuer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.
- Travailler dans un environnement Agile (Scrum).
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les équipes Data.
Profil recherché
Profil recherché
Compétences indispensables
- Expérience confirmée sur Snowflake.
- Bonne maîtrise de DBT.
- Expérience significative avec Apache Airflow.
- Excellente maîtrise du SQL.
- Expérience en intégration et transformation de données dans des environnements cloud.
- Solides compétences en modélisation de données analytiques.
Compétences appréciées
- Python (Pandas, PySpark).
- Tableau.
- GitLab ou GitHub.
- Data Vault.
- Modélisation dimensionnelle (Kimball).
- Architecture Médaillon.
- ERP, Finance, RH ou systèmes Corporate.
Soft Skills
- Autonomie et sens de l'initiative.
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux.
Langues
- Français courant.
- Anglais professionnel impératif.
Compétences requises
- Python
- Reporting
- Esprit d'analyse