Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
54 000 € à 75 000 € /an
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
19 novembre 2025
Le besoin
Tu es passionné(e) par les données et l'optimisation des architectures cloud ? Concevoir des pipelines robustes et scalables tout en travaillant sur des projets Retail stratégiques te motive ?
Rejoins skiils en tant que Senior Data Engineer et participe à la transformation digitale et data des entreprises du secteur Retail !
Tes missions
En tant que Senior Data Engineer, tu seras responsable de :
- Concevoir et maintenir des architectures de données performantes avec Python, DBT et SQL, pour des flux Retail complexes.
- Optimiser les pipelines sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow) pour garantir performance et coûts maîtrisés.
- Assurer la qualité, fiabilité et scalabilité des datasets pour les équipes Data Science, Analytics et BI.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les données en insights exploitables.
- Mettre en place des bonnes pratiques et automatisations pour le développement et la maintenance des pipelines.
- Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer les infrastructures data.
Profil recherché
Savoir-être :
- Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.
- Bon communicant, capable de collaborer avec des profils techniques et métiers.
- Passion pour la data et curiosité pour les nouvelles technologies.
Compétences techniques :
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec pipelines ETL/ELT et analytics.
- Maîtrise de Python, SQL et DBT.
- Expertise GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow).
- Expérience dans le Retail ou projets data business.
- Bonnes pratiques de gouvernance, tests et documentation des données.
- Expérience avec Spark, Kafka ou autres frameworks distribués est un plus.
Compétences requises
- Python