Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 26 avril 2026Le besoinMission basée à Bordeaux ou Paris , 4 jours sur site par semaine.ContexteEntreprise tech avancée sur l'IA structure et industrialise ses usages.Des agents sont déjà en production, notamment via Dust, n8n et LangChain.Les premiers résultats sont solides, l'enjeu maintenant est de passer à l'échelle.L'idée n'est pas de tester l'IA, mais de construire un système d'agents capable d'automatiser des workflows internes complexes avec un impact réel.MissionConcevoir, développer et faire évoluer des agents IA intégrés aux systèmes internes, capables d'automatiser des processus métier de bout en bout.Ce que vous allez faireConception et développementConstruire des agents orientés workflows (sales, finance, opérations)Structurer des systèmes multi-étapes (prompts, outils, mémoire, guardrails)Prototyper rapidement et amener en productionIntégrationConnecter les agents aux outils internes (CRM, data, outils métiers)Permettre des actions concrètes (mise à jour, génération, création de tickets)Orchestrer les flux entre APIs, outils et donnéesAmélioration continueTester avec les utilisateursAnalyser l'usage, les erreurs, les performancesAméliorer la fiabilité et l'expérienceQualité et sécuritéMettre en place des contrôles, validations et accèsAssurer la conformité data et sécuritéDocumenter les agents (périmètre, limites, KPIs)AdoptionStructurer un écosystème d'agents utilisable à l'échelleAccompagner les équipes dans leur usageDéfinir des standards internesCe qui est attenduCapacité à structurer des sujets flous en workflows automatisésVision produit, orientée usage et impactFocus sur des résultats mesurables (temps gagné, automatisation, qualité)Indicateurs de succèsAgents réellement utilisésTaux d'automatisation des tâchesFiabilité et performanceImpact opérationnel concretProfil recherché3 à 5 ans d'expérience :Backend engineer à l'aise avec les APIs et les intégrationsData / analytics engineer avec une bonne structuration des cas d'usageML / AI engineer avec une bonne compréhension des LLM, du RAG et de leur évaluationCompétencesPython solide et fondamentaux data (SQL, JSON, modélisation)Expérience en intégration d'APIs, webhooks, connecteursBonne compréhension des systèmes LLM et workflows agentiquesExpérience de mise en productionOutils et environnement :APIs : OpenAI, Anthropic, Mistral, GeminiAutomatisation : n8n, Make, ZapierCloud : Amazon Web Services ou Google Cloud Platform
Compétences requises
- Python
- Amélioration continue
- API
- Intelligence artificielle
- JSON
- CRM
- SQL