Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 450Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : Hybride, Sur sitePublié le : 20 avril 2026Le besoinDans un contexte de transformation des systèmes d'information et de renforcement des exigences réglementaires, vous interviendrez en tant que Business Analyst Data, en interface entre les directions métier (assurance vie, banque patrimoniale) et les équipes IT/Data, afin de garantir la cohérence, la qualité et la valorisation des données.Analyse des besoins métierRecueillir, analyser et formaliser les besoins des directions métier : actuariat, gestion, finance, risques, conformitéAnimer des ateliers de cadrage fonctionnel avec l'ensemble des parties prenantesComprendre et intégrer les enjeux spécifiques de l'assurance vie et de la banque patrimonialeFormaliser les expressions de besoin sous forme de user stories ou de spécifications fonctionnelles détailléesModélisation des données métierConcevoir et maintenir les modèles de données conceptuels et logiquesModéliser les entités clés du domaine : contrats, clients, apporteurs, produits d'épargne, PEA, compte-titresDéfinir et documenter les règles de gestion, les dépendances entre données et les dictionnaires de donnéesGarantir la cohérence fonctionnelle et métier des modèles produitsInterface Métier / Data / ITTraduire les besoins métier en exigences fonctionnelles data exploitables par les équipes techniquesParticiper à la définition des flux d'alimentation (ETL/ELT) et à leur spécificationContribuer à la conception de data warehouses et data marts adaptés aux usages métierRecette fonctionnelle & qualité des donnéesDéfinir les stratégies et cas de tests fonctionnelsParticiper aux phases de recette utilisateur (UAT) et vérifier la fiabilité, la complétude et la cohérence des donnéesIdentifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolutionContribuer activement à l'amélioration continue de la qualité des donnéesProfil recherchéAppréciées :Expérience sectorielle en assurance vie, banque ou finance, notamment sur les données contrats, clients et apporteursConnaissance des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux référentiels clientsAisance dans la communication avec des interlocuteurs aussi bien métier que techniquesIndispensables :Bonne connaissance du secteur de l'assurance vie et compréhension des processus métier associésConnaissance des produits banque patrimoniale : compte-titres, PEAModélisation de données : UML, Merise ou équivalent ; bonne compréhension des bases de données relationnellesMaîtrise du SQLBonne connaissance des environnements Data : référentiels clients, apporteurs, contrats, DWH, Data LakeMéthode Agile, maîtrise de Jira et ConfluenceCapacité d'analyse et de synthèse, rigueur, autonomie et esprit collaboratif
Compétences requises
- SGBD
- Analyse des besoins
- UML
- Amélioration continue
- Jira
- ETL
- Autonomie
- Modélisation des données
- Recettes
- SQL
- Confluence