Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

48 000 € à 70 000 €

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

19 novembre 2025

Le besoin

Tu es passionné(e) par les données et l'analyse métier ? Transformer les chiffres en insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques dans le Retail te motive ?

Rejoins skiils en tant que Data Analyst Senior et participe à la valorisation et l'exploitation des données Retail pour guider les équipes business et marketing !

Tes missions

En tant que Data Analyst Senior, tu seras au coeur des décisions business et tu :

- Collectes, analyses et interprètes les données Retail pour fournir des insights fiables et actionnables.
- Crées et maintiens des dashboards interactifs avec Power BI pour suivre KPIs et performances.
- Travaille en étroite collaboration avec les équipes métier (Marketing, Sales, Ops) pour comprendre leurs besoins et traduire les données en recommandations concrètes.
- Exploites et analyses les données dans le cloud (GCP ou autre) pour interroger, modéliser et optimiser les datasets.
- Assures la qualité et la cohérence des datasets exploités dans les analyses.
- Proposes des améliorations et automatisations pour rendre les dashboards et reporting plus efficaces.
- Veilles aux bonnes pratiques et standards analytiques pour garantir la fiabilité des analyses.

Profil recherché

Savoir-être :

- Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.
- Bon communicant, capable d'expliquer des analyses complexes à des profils non-techniques.
- Curieux(se) et passionné(e) par la data et le Retail.

Compétences techniques :

- Minimum 5 ans d'expérience en Data Analytics ou BI.
- Maîtrise de Power BI (création de dashboards, modèles de données, DAX).
- Solides compétences en SQL pour manipuler et interroger les données.
- Connaissance des concepts BI et data analytics.
- Expérience avec le cloud (GCP, BigQuery ou autre cloud) pour manipuler et exploiter les datasets.
- Expérience dans le Retail ou data orientée business est un plus.
- Notions de Python pour analyses complémentaires sont un plus.

Compétences requises

  • Python
  • Reporting
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