Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
600-700
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
20 mai 2026
Le besoin
Tech Lead Data Scientist & ML Engineer - Demand Forecasting
Rôle Pilier technique d'une équipe data de 5+ personnes, en charge de la conception et du déploiement de modèles ML de prévision de la demande à l'échelle industrielle, pour optimiser la gestion des stocks sur toute la supply chain.
Responsabilités clés
- Définir la roadmap technique et traduire les besoins business en spécifications ML
- Encadrer et faire monter en compétences l'équipe data (code review, bonnes pratiques, documentation)
- Développer des modèles avancés intégrant signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, tendances marché)
- Piloter le cycle de vie complet des solutions ML, du R&D au déploiement CI/CD
- Communiquer les insights aux parties prenantes non techniques (Supply Chain, Direction)
Profil recherché Expert en Time Series, ayant mis en production des modèles ML à grande échelle, avec une bonne compréhension des enjeux supply chain et une capacité à allier rigueur technique et pragmatisme business. Anglais courant requis.
Stack technique Databricks, AWS/GCP, Python, PySpark, PyTorch, Scikit-Learn, dbt, MLFlow, Airflow, GitHub Actions, Docker, gRPC, Tableau
Compétences critiques : Python · dbt · LightGBM · Delta Lake · Databricks · AWS · Airflow - tous au niveau Expert
Compétences requises
- Python