Les missions du poste
Cette entreprise est l'un des leaders mondiaux de la distribution d'articles de sport, présent dans de nombreux pays et engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Elle investit massivement dans la data, l'intelligence artificielle et les produits numériques afin d'améliorer l'expérience client, aussi bien en ligne qu'en magasin.
Les équipes digitales regroupent plus de 1 500 collaborateurs organisés en domaines produits, avec une forte culture produit, agile et data-driven. La donnée constitue un levier stratégique pour optimiser les opérations, mieux comprendre les comportements clients et accélérer la prise de décision.
Le Senior BI Engineer rejoint l'équipe Data In Store, responsable du développement de solutions analytiques permettant d'améliorer les performances et l'expérience en magasin.
Le consultant intervient comme expert de la visualisation et de la valorisation de la donnée. Il travaille en étroite collaboration avec les Product Managers, Data Analysts, Analytics Engineers et équipes métiers afin de transformer les problématiques business en indicateurs, analyses et tableaux de bord à forte valeur ajoutée.
Les principales missions sont :
- Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de visualisation.
- Produire des analyses permettant de mesurer la performance et l'impact des produits.
- Identifier de nouvelles opportunités business à partir de la donnée.
- Traduire les besoins métier en indicateurs actionnables.
- Participer à l'amélioration continue des produits data.
- Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'utilisation des données.
- Collaborer dans un environnement agile avec des équipes multidisciplinaires.
Le profil recherché
Expérience
- Minimum 4 ans d'expérience en tant que BI Engineer.
- Expérience significative dans la conception de dashboards et produits analytiques.
- Capacité à mener des analyses complexes et à communiquer efficacement les résultats.
Compétences techniques
- Expertise sur Tableau.
- Très bonne maîtrise de DBT.
- Bonne connaissance de Databricks.
- Expérience des environnements AWS, notamment S3.
- Solides compétences en analyse statistique.
- Bonne compréhension des architectures data modernes.
Soft Skills
- Forte orientation business.
- Excellent sens de la communication.
- Curiosité intellectuelle.
- Proactivité.
- Autonomie.
- Rigueur.
- Esprit de service.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes.
Langues
- Anglais courant indispensable à l'oral et à l'écrit.
Compétences requises
- Méthodes agiles