Ingénieur IA - Alternance H/F - Pixmania Group

Notre poste en quelques motsDans le cadre de l'accélération de notre stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons notre futur Ingénieur.e IA en alternance basé dans notre bureau parisien (entre Paris 17ème et Levallois-Perret).Tu seras en charge de contribuer à la mise en oeuvre et à l'amélioration continue de systèmes IA (LLM, RAG, automatisation, agents IA), en apportant un soutien technique structuré sur les choix d'architecture, de données et d'outils tout en gardant une forte orientation impact business et usage concret.Les missionsDéveloppement de solutions IAContribuer à la conception de cas d'usage IA à fort impactDévelopper des solutions innovantes basées sur les LLM (prompting, automatisation, RAG, fine-tuning)Concevoir et implémenter des systèmes d'agents IA (multi-agents, autonomes, tool-using)Tester et comparer différentes approches (RAG, fine-tuning, hybrides)Choix techniques et architectureParticiper aux décisions techniques et à la définition d'une stack IA moderne et scalableContribuer à la conception d'architectures robustes (APIs, cloud, bases de données)Intégration et déploiementIntégrer des solutions IA au coeur des outils et parcours existantsParticiper au déploiement et à l'optimisation des solutions (API, cloud, performance)Données et structurationPréparer, structurer et valoriser la donnée pour améliorer la performance des modèlesÉvaluation et améliorationTester, mesurer et optimiser en continu les performances des systèmes IA (qualité, coût, latence)Proposer des axes d'améliorationVeille et diffusionAssurer une veille sur les innovations IADocumenter les projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiquesLe profil très recherchéUne première expérience (stage ou alternance) en analyse de données, informatique ou intelligence artificielle est souhaitée pour ce poste.Nous recherchons un profil à la fois technique et orienté business, capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions technologiques.Pour t'épanouir dans ce poste, il est nécessaire :Tu disposes de bonnes bases en Python, te permettant de développer, tester et itérer rapidement sur des solutionsTu as une compréhension solide des LLM (prompt engineering, utilisation d'APIs, identification de cas d'usage concrets)Tu maîtrises les concepts liés au RAG (embeddings, recherche sémantique, bases de données vectorielles)Tu maîtrises les outils d'orchestration et d'automatisation comme n8n ainsi que les frameworks agentiques tels que LangGraphTu comprends le fonctionnement des APIs et les logiques d'intégration entre différents outils et systèmesTu as des bases en SQL pour interroger et exploiter des bases de donnéesAu-delà des compétences techniques, tu as une vraie sensibilité business : tu es capable de comprendre les enjeux opérationnels, de proposer des solutions pragmatiques à forte valeur ajoutée et de collaborer efficacement avec des équipes non techniques.Curieux(se), autonome et orienté(e) résultats, tu aimes expérimenter, tester et apprendre rapidement dans un environnement en constante évolution.Notre process de recrutementEntretien #1 de 30 min en VisioL'objectif : Faire connaissance et voir s'il y a un fit communEntretien #2 de 60 min dans nos locaux, avec Diana, notre Responsable IAL'objectif : Evaluer tes hard skills, te détailler le job et répondre à tes questionsUn petit récap :Alternance à partir de... septembreLieu de travail parisienMutuelle, titres restaurant, remboursement 50% transports et forfait mobilité durableUn job très formateur exposé à de nombreux sujets avec une super équipeSi tu le souhaites, des petit-dej, dej et afterworks entre nousEt évidement le plaisir de travailler avec nous

Experience: Débutant acceptéCompétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IAQualification: Agent de maîtriseSecteur d'activité: Vente à distance sur catalogue spécialisé

• SGBD
• Python
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Analyse de données
• SQL