Ingénieur IA - Alternance H/F - Pixmania Group

Notre poste en quelques mots

Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons notre futur Ingénieur.e IA en alternance basé dans notre bureau parisien (entre Paris 17ème et Levallois-Perret).

Tu seras en charge de contribuer à la mise en oeuvre et à l'amélioration continue de systèmes IA (LLM, RAG, automatisation, agents IA), en apportant un soutien technique structuré sur les choix d'architecture, de données et d'outils tout en gardant une forte orientation impact business et usage concret.

Les missions

Développement de solutions IA

Contribuer à la conception de cas d'usage IA à fort impact

Développer des solutions innovantes basées sur les LLM (prompting, automatisation, RAG, fine-tuning)

Concevoir et implémenter des systèmes d'agents IA (multi-agents, autonomes, tool-using)

Tester et comparer différentes approches (RAG, fine-tuning, hybrides)

Choix techniques et architecture

Participer aux décisions techniques et à la définition d'une stack IA moderne et scalable

Contribuer à la conception d'architectures robustes (APIs, cloud, bases de données)

Intégration et déploiement

Intégrer des solutions IA au coeur des outils et parcours existants

Participer au déploiement et à l'optimisation des solutions (API, cloud, performance)

Données et structuration

Préparer, structurer et valoriser la donnée pour améliorer la performance des modèles

Évaluation et amélioration

Tester, mesurer et optimiser en continu les performances des systèmes IA (qualité, coût, latence)

Proposer des axes d'amélioration

Veille et diffusion

Assurer une veille sur les innovations IA

Documenter les projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques

Le profil très recherché

Une première expérience (stage ou alternance) en analyse de données, informatique ou intelligence artificielle est souhaitée pour ce poste.

Nous recherchons un profil à la fois technique et orienté business, capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions technologiques.

Pour t'épanouir dans ce poste, il est nécessaire :

Tu disposes de bonnes bases en Python, te permettant de développer, tester et itérer rapidement sur des solutions

Tu as une compréhension solide des LLM (prompt engineering, utilisation d'APIs, identification de cas d'usage concrets)

Tu maîtrises les concepts liés au RAG (embeddings, recherche sémantique, bases de données vectorielles)

Tu maîtrises les outils d'orchestration et d'automatisation comme n8n ainsi que les frameworks agentiques tels que LangGraph

Tu comprends le fonctionnement des APIs et les logiques d'intégration entre différents outils et systèmes

Tu as des bases en SQL pour interroger et exploiter des bases de données

Au-delà des compétences techniques, tu as une vraie sensibilité business : tu es capable de comprendre les enjeux opérationnels, de proposer des solutions pragmatiques à forte valeur ajoutée et de collaborer efficacement avec des équipes non techniques.

Curieux(se), autonome et orienté(e) résultats, tu aimes expérimenter, tester et apprendre rapidement dans un environnement en constante évolution.

Notre process de recrutement

Entretien #1 de 30 min en Visio

L'objectif : Faire connaissance et voir s'il y a un fit commun

Entretien #2 de 60 min dans nos locaux, avec Diana, notre Responsable IA

L'objectif : Evaluer tes hard skills, te détailler le job et répondre à tes questions

Un petit récap :

Alternance à partir de... septembre

Lieu de travail parisien

Mutuelle, titres restaurant, remboursement 50% transports et forfait mobilité durable

Un job très formateur exposé à de nombreux sujets avec une super équipe

Si tu le souhaites, des petit-dej, dej et afterworks entre nous

Et évidement le plaisir de travailler avec nous

Experience: Débutant accepté

Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA

Qualification: Agent de maîtrise

Secteur d'activité: Vente à distance sur catalogue spécialisé

• Python