Senior Python Developer - Data Engineer H/F - Informatis

Dans le cadre d'une migration vers Google Cloud Platform et du développement d'une stack data moderne, pragmatique et orchestrée avec Airflow, nous recherchons un Senior Python Developer / Data Engineer capable de contribuer à la construction d'une plateforme robuste, scalable et maintenable.Vous interviendrez au sein d'une équipe technique engagée sur des enjeux forts de fiabilité, de qualité logicielle et de valorisation de la donnée auprès des équipes métier et produit.Vos missionsVous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de pipelines data modernes autour de Python, Airflow et progressivement DBT.Vous contribuerez notamment à :concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et évolutifs ;accompagner la migration et l'exploitation de services data sur Google Cloud Platform ;industrialiser les traitements autour de PostgreSQL, Airflow / GCP Composer et, à terme, BigQuery ;renforcer l'autonomie des équipes métier et produit via des outils de BI comme Metabase ;travailler sur des sujets variés : batch processing, stream processing, data modeling, monitoring, qualité et fiabilité des traitements ;améliorer les pratiques de développement : tests, documentation, supervision, revues de code, automatisation ;participer à la mise en place d'une architecture data maintenable et adaptée aux besoins réels de l'entreprise.Environnement techniquePythonAirflow / GCP ComposerPostgreSQLMetabaseDockerGoogle Cloud PlatformDBT, BigQuery, Pub/Sub à venirDatadog / SentryDjango API existanteClaude Code utilisé comme outil d'assistance au développement, avec une approche critique et structuréeCompétences requises : Nous recherchons un profil senior, autonome et pragmatique, avec une forte culture engineering, data et produit.Vous êtes à l'aise avec le développement Python, les bonnes pratiques de test, la documentation et la maintenabilité du code. Vous savez qu'un bon développement ne se limite pas à écrire du code : il doit être testé, monitoré, documenté et compréhensible par l'équipe.Vous avez une vraie sensibilité DevOps : vous êtes capable de déployer, suivre vos applications en production, mettre en place des alertes, analyser les incidents et contribuer à l'amélioration continue via des post-mortems.Vous appréciez les environnements où l'on vous confie des sujets de bout en bout, depuis l'idée jusqu'à la mise en production. Vous savez trouver le bon équilibre entre qualité technique, valeur métier et rapidité d'exécution.Compétences attenduesSolide expérience en PythonExpérience en data engineering : pipelines, ETL / ELT, orchestrationBonne connaissance d'AirflowExpérience avec PostgreSQL et les architectures data modernesConnaissance d'un outil BI type MetabaseCulture DevOps : monitoring, alerting, déploiement, fiabilitéExpérience cloud, idéalement sur GCPCapacité à travailler avec des profils non techniques pour comprendre les besoins métierBonne communication écrite et capacité à partager avancements, blocages et décisionsEsprit d'équipe, autonomie, rigueur et sens du ownershipLes plusExpérience avec DBT, BigQuery ou Pub/SubConnaissance de DockerExpérience avec Datadog ou SentrySensibilité à l'éco-conception numériqueExpérience sur des plateformes à forts enjeux de fiabilité, idéalement dans le secteur santé ou service digitalCe que nous proposonsVous rejoindrez une équipe technique impliquée, dans un environnement moderne, avec de réelles perspectives d'évolution et de prise de responsabilités.Le poste est basé à Paris - Sentier, avec une organisation remote-friendly. L'équipe est distribuée entre Paris, Lyon et Montpellier.Nous accordons une grande importance à la qualité, à la fiabilité de la plateforme et à la communication au sein de l'équipe, tout en conservant un cadre de travail humain, ouvert et collaboratif.Processus de recrutementLe processus débute par l'envoi de votre profil accompagné d'une courte présentation. Vous pouvez également partager un portfolio, GitHub, blog technique, StackOverflow ou tout autre élément permettant d'illustrer votre parcours.Les candidats présélectionnés seront invités à répondre à quelques questions écrites afin de mieux comprendre leur approche technique, leur manière de raisonner et leur vision du poste.

• Docker
• Python
• Eco-conception
• Amélioration continue
• ETL
• Autonomie
• Batching
• PostgreSQL
• Création d'une base documentaire
• Git
• Google cloud platform
• Processing
• Django
• Monitoring
• Business Intelligence